Weak Statistical Constraints for Variational Stereo Imaging of Oceanic Waves

Gallego Bonet, Guillermo; Yezzi, Anthony; Fedele, Francesco y Benetazzo, Alvise (2011). Weak Statistical Constraints for Variational Stereo Imaging of Oceanic Waves. En: "3rd International Conference on Scale Space and Variational Methods in Computer Vision", 29 May – 02 Jun, Dead See Region, Israel.

Descripción

Título: Weak Statistical Constraints for Variational Stereo Imaging of Oceanic Waves
Autor/es:
  • Gallego Bonet, Guillermo
  • Yezzi, Anthony
  • Fedele, Francesco
  • Benetazzo, Alvise
Tipo de Documento: Ponencia en Congreso o Jornada (Póster)
Título del Evento: 3rd International Conference on Scale Space and Variational Methods in Computer Vision
Fechas del Evento: 29 May – 02 Jun
Lugar del Evento: Dead See Region, Israel
Título del Libro: Lecture Notes in Computer Science
Fecha: 14 Marzo 2011
Volumen: 6667/2
Materias:
Palabras Clave Informales: Marine technology, remote sensing, stereo vision, image processing, variational methods, multigrid methods, constrained optimization
Escuela: E.T.S.I. Telecomunicación (UPM)
Departamento: Señales, Sistemas y Radiocomunicaciones
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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Resumen

We develop an observational technique for the stereoscopic reconstruction of the wave form of oceanic sea states via a variational stereo method. In the context of active surfaces, the shape and radiance of the wave surface are obtained as minimizers of an energy functional that combines image observations and smoothness priors. To obey the quasi Gaussianity of oceanic waves observed in nature, a given statistical wave law is enforced in the stereo variational framework as a weak constraint. Multigrid methods are then used to solve the partial differential equations derived from the optimality conditions of the augmented energy functional. An application of the developed method to two sets of experimental stereo data is finally presented.

Más información

ID de Registro: 10473
Identificador DC: http://oa.upm.es/10473/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:10473
URL Oficial: http://www.springerlink.com
Depositado por: Dr Guillermo Gallego Bonet
Depositado el: 08 Mar 2012 12:35
Ultima Modificación: 20 Abr 2016 18:40
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