Productividad y Factores Humanos. Un Modelo con Ecuaciones Estructurales

Cequea Null, Mirza Marvel and Rodríguez Monroy, Carlos (2012). Productividad y Factores Humanos. Un Modelo con Ecuaciones Estructurales. "Interciencia: Revista de ciencia y tecnología de América", v. 37 (n. 2); pp. 121-127. ISSN 0378-1844.

Description

Title: Productividad y Factores Humanos. Un Modelo con Ecuaciones Estructurales
Author/s:
  • Cequea Null, Mirza Marvel
  • Rodríguez Monroy, Carlos
Item Type: Article
Título de Revista/Publicación: Interciencia: Revista de ciencia y tecnología de América
Date: February 2012
ISSN: 0378-1844
Volume: 37
Subjects:
Faculty: E.T.S.I. Industriales (UPM)
Department: Ingeniería de Organización, Administración de Empresas y Estadística
Creative Commons Licenses: Recognition - No derivative works - Non commercial

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Abstract

Las personas se asocian, colaboran e interactúan para el logro de sus metas y los de la organización. Son las personas las que le otorgan ‘vida’ a las organizaciones. Asimismo, este hecho asociativo genera procesos psicológicos y psicosociales que afectan a los individuos, a los grupos y a los resultados de la organización. El conocimiento de estos procesos es de suma importancia para quienes dirigen las organizaciones, ya que su adecuada gestión permitirá obtener los resultados deseados. A fin de establecer los factores humanos que inciden en la productividad, se realizó un análisis factorial donde se obtuvieron cuatro componentes, lo que permitió clasificarlos en cuatro factores: individual, grupal, organizacional y de resultados. De acuerdo con la fundamentación teórica se encontró que las variables determinaron cuatro constructos latentes subyacentes, por lo cual se planteó un modelo conformado por tres variables latentes exógenas denominadas ‘ factores individuales’, ‘ factores grupales’ y ‘ factores organizacionales’, que se relacionan con una variable latente endógena denominada ‘productividad’. Mediante la técnica de modelos de ecuaciones estructurales (SEM) se constataron las relaciones entre estas variables latentes y sus indicadores asociados. Las relaciones inicialmente propuestas entre las variables latentes fueron corroboradas por los ajustes del modelo SEM

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Item ID: 10777
DC Identifier: http://oa.upm.es/10777/
OAI Identifier: oai:oa.upm.es:10777
Official URL: http://www.interciencia.org/
Deposited by: Memoria Investigacion
Deposited on: 30 Apr 2012 08:11
Last Modified: 20 Apr 2016 19:00
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