Productividad y Factores Humanos. Un Modelo con Ecuaciones Estructurales

Cequea Null, Mirza Marvel y Rodríguez Monroy, Carlos (2012). Productividad y Factores Humanos. Un Modelo con Ecuaciones Estructurales. "Interciencia: Revista de ciencia y tecnología de América", v. 37 (n. 2); pp. 121-127. ISSN 0378-1844.

Descripción

Título: Productividad y Factores Humanos. Un Modelo con Ecuaciones Estructurales
Autor/es:
  • Cequea Null, Mirza Marvel
  • Rodríguez Monroy, Carlos
Tipo de Documento: Artículo
Título de Revista/Publicación: Interciencia: Revista de ciencia y tecnología de América
Fecha: Febrero 2012
Volumen: 37
Materias:
Escuela: E.T.S.I. Industriales (UPM)
Departamento: Ingeniería de Organización, Administración de Empresas y Estadística
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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Resumen

Las personas se asocian, colaboran e interactúan para el logro de sus metas y los de la organización. Son las personas las que le otorgan ‘vida’ a las organizaciones. Asimismo, este hecho asociativo genera procesos psicológicos y psicosociales que afectan a los individuos, a los grupos y a los resultados de la organización. El conocimiento de estos procesos es de suma importancia para quienes dirigen las organizaciones, ya que su adecuada gestión permitirá obtener los resultados deseados. A fin de establecer los factores humanos que inciden en la productividad, se realizó un análisis factorial donde se obtuvieron cuatro componentes, lo que permitió clasificarlos en cuatro factores: individual, grupal, organizacional y de resultados. De acuerdo con la fundamentación teórica se encontró que las variables determinaron cuatro constructos latentes subyacentes, por lo cual se planteó un modelo conformado por tres variables latentes exógenas denominadas ‘ factores individuales’, ‘ factores grupales’ y ‘ factores organizacionales’, que se relacionan con una variable latente endógena denominada ‘productividad’. Mediante la técnica de modelos de ecuaciones estructurales (SEM) se constataron las relaciones entre estas variables latentes y sus indicadores asociados. Las relaciones inicialmente propuestas entre las variables latentes fueron corroboradas por los ajustes del modelo SEM

Más información

ID de Registro: 10777
Identificador DC: http://oa.upm.es/10777/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:10777
URL Oficial: http://www.interciencia.org/
Depositado por: Memoria Investigacion
Depositado el: 30 Abr 2012 08:11
Ultima Modificación: 20 Abr 2016 19:00
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