Aplicación del análisis multi-espectral para el reconocimiento automatizado de menas metálicas

Catalina Hernández, Juan Carlos; Segundo, Fernando; Brea, Carolina; Pérez-Barnuevo, Laura; Samper Escalona, Josefina; Espí Rodríguez, José Antonio; Sánchez Castillo, Lázaro y Castroviejo Bolibar, Ricardo (2009). Aplicación del análisis multi-espectral para el reconocimiento automatizado de menas metálicas. "Geogaceta" (n. 46); pp. 47-50. ISSN 0213-683X.

Descripción

Título: Aplicación del análisis multi-espectral para el reconocimiento automatizado de menas metálicas
Autor/es:
  • Catalina Hernández, Juan Carlos
  • Segundo, Fernando
  • Brea, Carolina
  • Pérez-Barnuevo, Laura
  • Samper Escalona, Josefina
  • Espí Rodríguez, José Antonio
  • Sánchez Castillo, Lázaro
  • Castroviejo Bolibar, Ricardo
Tipo de Documento: Artículo
Título de Revista/Publicación: Geogaceta
Fecha: Mayo 2009
Materias:
Escuela: E.T.S.I. Minas (UPM) [antigua denominación]
Departamento: Ingeniería Geológica [hasta 2014]
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

Texto completo

[img]
Vista Previa
PDF (Document Portable Format) - Se necesita un visor de ficheros PDF, como GSview, Xpdf o Adobe Acrobat Reader
Descargar (381kB) | Vista Previa

Resumen

Traditional identification of ore minerals with reflected light microscopy relies heavily on the experience of the observer. Qualified observers have become a rarity, as ore microscopy is often neglected in today’s university training, but since it furnishes necessary and inexpensive information, innovative alternatives are needed, especially for quantification. Many of the diagnostic optical properties of ores defy quantification, but recent developments in electronics and optics allow new insights into the reflectance and colour properties of ores. Preliminary results for the development of an expert system aimed at the automatic identification of ores based on their reflectance properties are presented. The discriminatory capacity of the system is enhanced by near IR reflectance measures, while UV filters tested to date are unreliable. Interaction with image analysis software through a wholly automated microscope, to furnish quantitative and morphological information for geometallurgy, relies on automated identification of the ores based on the measured spectra. This methodology increases enormously the performance of the microscopist; nevertheless supervision by an expert is always needed.

Más información

ID de Registro: 11290
Identificador DC: http://oa.upm.es/11290/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:11290
URL Oficial: http://www.sociedadgeologica.es/publicaciones_geogaceta.html
Depositado por: Biblioteca ETSI Minas y Energía
Depositado el: 02 Jul 2012 09:49
Ultima Modificación: 20 Abr 2016 19:24
  • Open Access
  • Open Access
  • Sherpa-Romeo
    Compruebe si la revista anglosajona en la que ha publicado un artículo permite también su publicación en abierto.
  • Dulcinea
    Compruebe si la revista española en la que ha publicado un artículo permite también su publicación en abierto.
  • Recolecta
  • e-ciencia
  • Observatorio I+D+i UPM
  • OpenCourseWare UPM