An economic modelling approach for vulnerability assesment in irrigation farms in Spain

Esteve Bengoechea, Paloma y Varela Ortega, Consuelo (2011). An economic modelling approach for vulnerability assesment in irrigation farms in Spain. En: "2011 International Congress European Association of Agricultural Economists", 30/08/2011 - 02/09/2011, Zurich, Dinamarca. pp. 1-13.

Descripción

Título: An economic modelling approach for vulnerability assesment in irrigation farms in Spain
Autor/es:
  • Esteve Bengoechea, Paloma
  • Varela Ortega, Consuelo
Tipo de Documento: Ponencia en Congreso o Jornada (Artículo)
Título del Evento: 2011 International Congress European Association of Agricultural Economists
Fechas del Evento: 30/08/2011 - 02/09/2011
Lugar del Evento: Zurich, Dinamarca
Título del Libro: Proceedings of 2011 International Congress European Association of Agricultural Economists
Fecha: 2011
Materias:
Escuela: E.T.S.I. Agrónomos (UPM) [antigua denominación]
Departamento: Economía y Ciencias Sociales Agrarias [hasta 2014]
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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Resumen

In the last years, vulnerability assessment has emerged as a need for policy making instead of being a pure academic exercise (Hinkel, 2010). In the current context of changing climate, increasing water scarcity threatens economic activities in many arid or semi-arid regions of the World. Climate change (CC) science and policy debates have traditionally focused on CC mitigation and impact assessment (Krysanova et al., 2010). However, even if mitigation policies are successfully enforced some climate change is still expected. Then, adaptation is strongly necessary and, for that, improved knowledge on vulnerability and adaptive capacity is required.

Más información

ID de Registro: 11836
Identificador DC: http://oa.upm.es/11836/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:11836
URL Oficial: http://purl.umn.edu/114337
Depositado por: Memoria Investigacion
Depositado el: 27 Sep 2012 10:51
Ultima Modificación: 22 Sep 2014 10:52
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