Optimal Multiresolution 3D Level-Set Method for Liver Segmentation incorporating Local Curvature Constraints

Jimenez Carretero, Daniel; Fernández de Manuel, Laura; Pascau González-Garzón, Javier; Tellado, Jose M.; Ramon, Enrique; Desco, Manuel; Santos Lleo, Andres de y Ledesma Carbayo, María Jesús (2011). Optimal Multiresolution 3D Level-Set Method for Liver Segmentation incorporating Local Curvature Constraints. En: "33rd Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society,EMBC", 30/08/2011 - 03/09/2011, Boston, MA USA. ISBN 978-1-4244-4121-1.

Descripción

Título: Optimal Multiresolution 3D Level-Set Method for Liver Segmentation incorporating Local Curvature Constraints
Autor/es:
  • Jimenez Carretero, Daniel
  • Fernández de Manuel, Laura
  • Pascau González-Garzón, Javier
  • Tellado, Jose M.
  • Ramon, Enrique
  • Desco, Manuel
  • Santos Lleo, Andres de
  • Ledesma Carbayo, María Jesús
Tipo de Documento: Ponencia en Congreso o Jornada (Artículo)
Título del Evento: 33rd Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society,EMBC
Fechas del Evento: 30/08/2011 - 03/09/2011
Lugar del Evento: Boston, MA USA
Título del Libro: Proceedings of 33rd Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society,EMBC
Fecha: 2011
ISBN: 978-1-4244-4121-1
Materias:
Escuela: E.T.S.I. Telecomunicación (UPM)
Departamento: Ingeniería Electrónica
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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Resumen

Advanced liver surgery requires a precise pre-operative planning, where liver segmentation and remnant liver volume are key elements to avoid post-operative liver failure. In that context, level-set algorithms have achieved better results than others, especially with altered liver parenchyma or in cases with previous surgery. In order to improve functional liver parenchyma volume measurements, in this work we propose two strategies to enhance previous level-set algorithms: an optimal multi-resolution strategy with fine details correction and adaptive curvature, as well as an additional semiautomatic step imposing local curvature constraints. Results show more accurate segmentations, especially in elongated structures, detecting internal lesions and avoiding leakages to close structures

Más información

ID de Registro: 12042
Identificador DC: http://oa.upm.es/12042/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:12042
URL Oficial: http://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?arnumber=6090925
Depositado por: Memoria Investigacion
Depositado el: 17 Sep 2012 10:33
Ultima Modificación: 21 Abr 2016 11:12
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