Texto completo
|
PDF (Document Portable Format)
- Se necesita un visor de ficheros PDF, como GSview, Xpdf o Adobe Acrobat Reader
Descargar (548kB) | Vista Previa |
Luna Serrano, Marta; Sánchez González, Patricia; Bonilla Carrion, E.; Fernandez Perez, Alvaro; Martinez Moreno, Jose Maria; Morell Vilaseca, Marc; Cáceres Taladriz, César; Tormos Muñoz, Josep M. y Gómez Aguilera, Enrique J. (2011). Detección y seguimiento de objetos en vídeos de actividades de vida diaria para rehabilitación de pacientes con daño cerebral adquirido. En: "XXIX Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica - CASEIB2011", 16/11/2011 - 18/11/2011, Cáceres, España. pp. 203-206.
Título: | Detección y seguimiento de objetos en vídeos de actividades de vida diaria para rehabilitación de pacientes con daño cerebral adquirido |
---|---|
Autor/es: |
|
Tipo de Documento: | Ponencia en Congreso o Jornada (Artículo) |
Título del Evento: | XXIX Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica - CASEIB2011 |
Fechas del Evento: | 16/11/2011 - 18/11/2011 |
Lugar del Evento: | Cáceres, España |
Título del Libro: | Libro de Actas del XXIX Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica - CASEIB2011 |
Fecha: | 2011 |
Materias: | |
Escuela: | E.T.S.I. Telecomunicación (UPM) |
Departamento: | Tecnología Fotónica [hasta 2014] |
Licencias Creative Commons: | Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial |
|
PDF (Document Portable Format)
- Se necesita un visor de ficheros PDF, como GSview, Xpdf o Adobe Acrobat Reader
Descargar (548kB) | Vista Previa |
Las técnicas de rehabilitación permiten la recuperación y mejora de las funciones dañadas o deterioradas y ayuda al paciente con DCA a adaptarse a su nueva situación. El avance tecnológico que se ha producido en las últimas décadas, ha impulsado la investigación en el diseño y desarrollo de nuevos modelos de rehabilitación. La tecnología de vídeo interactivo se convierte en un elemento de apoyo en estos nuevos modelos rehabilitadores. Se hace necesario desarrollar nuevos algoritmos de segmentación y seguimiento que permitan dotar de información adicional a los vídeos. En este trabajo se han implementado y evaluado dos métodos que permiten realizar la detección y el seguimiento de objetos de interés.
ID de Registro: | 12187 |
---|---|
Identificador DC: | http://oa.upm.es/12187/ |
Identificador OAI: | oai:oa.upm.es:12187 |
Depositado por: | Memoria Investigacion |
Depositado el: | 30 Ago 2012 11:15 |
Ultima Modificación: | 21 Abr 2016 11:23 |