Methodology for adapting the parameters of a fuzzy system using the extended Kalman filter

Barragán Piña, Antonio Javier; Andujar Marquez, Jose Manuel; Aznar Torres, Mariano Jose; Jiménez Avello, Agustín y Al-Hadithi, Basil M. (2011). Methodology for adapting the parameters of a fuzzy system using the extended Kalman filter. En: "EUSFLAT-2011 and LFA-2011", 18/07/2011 - 18/07/2011, Aix-lesBains. France. ISBN 978-90-78677-00-0. pp. 686-690.

Descripción

Título: Methodology for adapting the parameters of a fuzzy system using the extended Kalman filter
Autor/es:
  • Barragán Piña, Antonio Javier
  • Andujar Marquez, Jose Manuel
  • Aznar Torres, Mariano Jose
  • Jiménez Avello, Agustín
  • Al-Hadithi, Basil M.
Tipo de Documento: Ponencia en Congreso o Jornada (Artículo)
Título del Evento: EUSFLAT-2011 and LFA-2011
Fechas del Evento: 18/07/2011 - 18/07/2011
Lugar del Evento: Aix-lesBains. France
Título del Libro: Proceedings of EUSFLAT-2011 and LFA-2011
Fecha: 2011
ISBN: 978-90-78677-00-0
Materias:
Escuela: E.T.S.I. Industriales (UPM)
Departamento: Automática, Ingeniería Electrónica e Informática Industrial [hasta 2014]
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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Resumen

When we try to analyze and to control a system whose model was obtained only based on input/output data, accuracy is essential in the model. On the other hand, to make the procedure practical, the modeling stage must be computationally efficient. In this regard, this paper presents the application of extended Kalman filter for the parametric adaptation of a fuzzy model

Más información

ID de Registro: 12774
Identificador DC: http://oa.upm.es/12774/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:12774
URL Oficial: http://www.atlantis-press.com/publications/aisr/eusflat-11/index_eusflat-11.html?http%3A//www.atlantis-press.com/php/paper-details.php%3Fid%3D2250
Depositado por: Memoria Investigacion
Depositado el: 13 Dic 2012 18:06
Ultima Modificación: 21 Abr 2016 12:03
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