Time series distances measures to analyze in-air signatures to authenticate users on mobile phones

Guerra Casanova, Javier; Sánchez Ávila, Carmen; Bailador del Pozo, Gonzalo y Santos Sierra, Alberto de (2011). Time series distances measures to analyze in-air signatures to authenticate users on mobile phones. En: "2011 IEEE International Carnahan Conference on Security Technology (ICCST)", 18/10/2011 - 21/10/2011, Barcelona, España. ISBN 978-1-4577-0902-9. pp. 1-7.

Descripción

Título: Time series distances measures to analyze in-air signatures to authenticate users on mobile phones
Autor/es:
  • Guerra Casanova, Javier
  • Sánchez Ávila, Carmen
  • Bailador del Pozo, Gonzalo
  • Santos Sierra, Alberto de
Tipo de Documento: Ponencia en Congreso o Jornada (Artículo)
Título del Evento: 2011 IEEE International Carnahan Conference on Security Technology (ICCST)
Fechas del Evento: 18/10/2011 - 21/10/2011
Lugar del Evento: Barcelona, España
Título del Libro: Proceedings of 2011 IEEE International Carnahan Conference on Security Technology (ICCST)
Fecha: 2011
ISBN: 978-1-4577-0902-9
Materias:
Escuela: Centro de Domótica Integral (CeDInt) (UPM)
Departamento: Otro
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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Resumen

Improving the security of mobile phones is one of the crucial points required to assure the personal information and the operations that can be performed from them. This article presents an authentication procedure consisting of verifying the identity of people by making a signature in the air while holding the mobile phone. Different temporal distance algorithms have been proposed and evaluated through a database of 50 people making their signatures in the air and 6 people trying to forge each of them by studying their records. Approaches based on DTW have obtained better EER results than those based on LCS (2.80% against 3.34%). Besides, different signal normalization methods have been evaluated not finding any with better EER results that when no normalization has carried out.

Más información

ID de Registro: 13517
Identificador DC: http://oa.upm.es/13517/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:13517
URL Oficial: http://ieeexplore.ieee.org/xpls/abs_all.jsp?arnumber=6095931
Depositado por: Memoria Investigacion
Depositado el: 17 Oct 2012 10:50
Ultima Modificación: 21 Abr 2016 12:50
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