Extracción de Reglas de Asociación en una Base de Datos Clínicos de Pacientes con Vih/Sida

Chausa Fernández, Paloma; Gómez Aguilera, Enrique J.; Cáceres Taladriz, César; García Alcaide, Felipe y Gatell Artigas, Josep M. (2006). Extracción de Reglas de Asociación en una Base de Datos Clínicos de Pacientes con Vih/Sida. En: "XXIV Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica (CASEIB 2006)", 06/11/2006 - 08/11/2006, Pamplona, España. pp. 136-139.

Descripción

Título: Extracción de Reglas de Asociación en una Base de Datos Clínicos de Pacientes con Vih/Sida
Autor/es:
  • Chausa Fernández, Paloma
  • Gómez Aguilera, Enrique J.
  • Cáceres Taladriz, César
  • García Alcaide, Felipe
  • Gatell Artigas, Josep M.
Tipo de Documento: Ponencia en Congreso o Jornada (Artículo)
Título del Evento: XXIV Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica (CASEIB 2006)
Fechas del Evento: 06/11/2006 - 08/11/2006
Lugar del Evento: Pamplona, España
Título del Libro: Libro de actas del XXIV Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica (CASEIB 2006)
Fecha: 2006
Materias:
Escuela: E.T.S.I. Telecomunicación (UPM)
Departamento: Tecnología Fotónica [hasta 2014]
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

Texto completo

[img]
Vista Previa
PDF (Document Portable Format) - Se necesita un visor de ficheros PDF, como GSview, Xpdf o Adobe Acrobat Reader
Descargar (92kB) | Vista Previa

Resumen

En la actualidad, las personas infectadas por el VIH con acceso a tratamiento retrasan indefinidamente su entrada en la fase SIDA de la enfermedad, convirtiéndose en pacientes crónicos. Un mayor conocimiento del comportamiento del virus y de cómo afecta a las personas infectadas podría conducirnos a optimizar el tratamiento y con ello mejorar la calidad de vida de los pacientes. En este contexto aparece la minería de datos, un conjunto de metodologías que, aplicadas a grandes bases de datos, nos permiten obtener información novedosa y potencialmente útil oculta en ellas. Este trabajo de investigación realiza una primera aproximación al problema mediante la búsqueda de asociaciones en una base de datos en la que se registran las historias clínicas electrónicas de personas infectadas que son tratadas en el Hospital Clínic de Barcelona.

Más información

ID de Registro: 13883
Identificador DC: http://oa.upm.es/13883/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:13883
Depositado por: Memoria Investigacion
Depositado el: 25 Feb 2013 08:31
Ultima Modificación: 21 Abr 2016 13:19
  • Open Access
  • Open Access
  • Sherpa-Romeo
    Compruebe si la revista anglosajona en la que ha publicado un artículo permite también su publicación en abierto.
  • Dulcinea
    Compruebe si la revista española en la que ha publicado un artículo permite también su publicación en abierto.
  • Recolecta
  • e-ciencia
  • Observatorio I+D+i UPM
  • OpenCourseWare UPM