Red Neuronal Artificial para la Interpretación de Resistencias a la Terapia Antirretroviral

Chausa Fernández, Paloma; Gómez Aguilera, Enrique J.; Cáceres Taladriz, César; Hernando Pérez, María Elena y Pozo Guerrero, Francisco del (2005). Red Neuronal Artificial para la Interpretación de Resistencias a la Terapia Antirretroviral. En: "XXIII Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica (CASEIB 2005)", 10/11/2005 - 12/11/2005, Madrid, España. pp. 465-468.

Descripción

Título: Red Neuronal Artificial para la Interpretación de Resistencias a la Terapia Antirretroviral
Autor/es:
  • Chausa Fernández, Paloma
  • Gómez Aguilera, Enrique J.
  • Cáceres Taladriz, César
  • Hernando Pérez, María Elena
  • Pozo Guerrero, Francisco del
Tipo de Documento: Ponencia en Congreso o Jornada (Artículo)
Título del Evento: XXIII Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica (CASEIB 2005)
Fechas del Evento: 10/11/2005 - 12/11/2005
Lugar del Evento: Madrid, España
Título del Libro: Libro de actas del XXIII Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica (CASEIB03))
Fecha: 2005
Materias:
Escuela: E.T.S.I. Telecomunicación (UPM)
Departamento: Tecnología Fotónica [hasta 2014]
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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Resumen

La aparición de la terapia antirretroviral supuso un punto de inflexión en el tratamiento de las personas infectadas por el VIH. La selección de los fármacos es vital para poder controlar la enfermedad y asegurar la supervivencia de los pacientes. Son muchos los factores que hay que tener en consideración a la hora de efectuar dicha elección. Especialmente relevante es la posible resistencia del virus a uno o varios fármacos, resistencia generada por el propio tratamiento administrado y que anulará el efecto de las drogas. Esto nos da una idea de la importancia de disponer de técnicas de análisis e interpretación de las resistencias que cada paciente ha desarrollado. Este trabajo describe las diferentes técnicas que están siendo utilizadas para abordar el problema y presenta el desarrollo de un algoritmo para la detección de resistencias, aplicado al análisis de resistencias a un fármaco inhibidor de la proteasa.

Más información

ID de Registro: 13885
Identificador DC: http://oa.upm.es/13885/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:13885
Depositado por: Memoria Investigacion
Depositado el: 01 Feb 2013 11:35
Ultima Modificación: 21 Abr 2016 13:19
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