Algoritmo genético aplicado a la programación en talleres de maquinado

Marquez Delgado, Jose Eduardo and Lorenzo Ávila‐Rondón, Ricardo and Gómez-Elvira González, Miguel Angel and Herrera Márquez, Carlos Rafael (2012). Algoritmo genético aplicado a la programación en talleres de maquinado. "Ingeniería Mecánica", v. 15 (n. 3); pp. 201-212. ISSN 1815-5944.

Description

Title: Algoritmo genético aplicado a la programación en talleres de maquinado
Author/s:
  • Marquez Delgado, Jose Eduardo
  • Lorenzo Ávila‐Rondón, Ricardo
  • Gómez-Elvira González, Miguel Angel
  • Herrera Márquez, Carlos Rafael
Item Type: Article
Título de Revista/Publicación: Ingeniería Mecánica
Date: September 2012
ISSN: 1815-5944
Volume: 15
Subjects:
Faculty: E.T.S.I. Agrónomos (UPM) [antigua denominación]
Department: Otro
Creative Commons Licenses: Recognition - No derivative works - Non commercial

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Abstract

En este trabajo se utiliza la metaheurística nombrada algoritmo genético, para dos variantes típicas de problemas de planificación presentes en un taller de maquinado de piezas: las variantes flujo general y flujo regular, y se ha seleccionado la minimización del tiempo de finalización de todos los trabajos o camino máximo, como objetivo a optimizar en un plan de trabajo. Este problema es considerado de difícil solución y es típico de la optimización combinatoria. Los resultados demuestran la calidad de las soluciones encontradas en correspondencia con el tiempo de cómputo empleado, al ser comparados con problemas clásicos reportados por otros autores. La representación propuesta de cada cromosoma genera el universo completo de soluciones factibles, donde es posible encontrar valores óptimos globales de solución y cumple con las restricciones del problema.

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Item ID: 13913
DC Identifier: http://oa.upm.es/13913/
OAI Identifier: oai:oa.upm.es:13913
Official URL: http://www.ingenieriamecanica.cujae.edu.cu/index.php/revistaim/article/view/430/787
Deposited by: Memoria Investigacion
Deposited on: 20 Dec 2012 11:32
Last Modified: 21 Apr 2016 13:21
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