Mutual Information and Perplexity based Clustering of Dialogue Information for Dynamic Adaptation of Language Models

Lucas Cuesta, Juan Manuel; Fernández Martínez, Fernando; Ferreiros López, Javier y Moreno Solera, Tirso (2012). Mutual Information and Perplexity based Clustering of Dialogue Information for Dynamic Adaptation of Language Models. "Springer Communications in Computer and Information Science (CCIS)", v. 328 ; pp. 148-157. ISSN 1865-0929.

Descripción

Título: Mutual Information and Perplexity based Clustering of Dialogue Information for Dynamic Adaptation of Language Models
Autor/es:
  • Lucas Cuesta, Juan Manuel
  • Fernández Martínez, Fernando
  • Ferreiros López, Javier
  • Moreno Solera, Tirso
Tipo de Documento: Artículo
Título de Revista/Publicación: Springer Communications in Computer and Information Science (CCIS)
Fecha: 21 Noviembre 2012
Volumen: 328
Materias:
Palabras Clave Informales: spoken dialogue system, language models, dialogue based information, clustering
Escuela: E.T.S.I. Telecomunicación (UPM)
Departamento: Ingeniería Electrónica
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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Resumen

We present two approaches to cluster dialogue-based information obtained by the speech understanding module and the dialogue manager of a spoken dialogue system. The purpose is to estimate a language model related to each cluster, and use them to dynamically modify the model of the speech recognizer at each dialogue turn. In the first approach we build the cluster tree using local decisions based on a Maximum Normalized Mutual Information criterion. In the second one we take global decisions, based on the optimization of the global perplexity of the combination of the cluster-related LMs. Our experiments show a relative reduction of the word error rate of 15.17%, which helps to improve the performance of the understanding and the dialogue manager modules.

Más información

ID de Registro: 15206
Identificador DC: http://oa.upm.es/15206/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:15206
Depositado por: Memoria Investigacion
Depositado el: 03 Jun 2013 17:05
Ultima Modificación: 21 Abr 2016 15:12
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