Wavelet-based image fusion in multi-view three-dimensional microscopy

Rubio Guivernau, José Luis; Gurchenkov, Vasily; Luengo Oroz, Miguel Ángel; Duloquin, Louise; Bourgine, Paul; Santos Lleo, Andres de; Peyrieras, Nadine y Ledesma Carbayo, María Jesús (2012). Wavelet-based image fusion in multi-view three-dimensional microscopy. "Bioinformatics", v. 28 (n. 2); pp. 238-245. ISSN 1367-4803. https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btr609.

Descripción

Título: Wavelet-based image fusion in multi-view three-dimensional microscopy
Autor/es:
  • Rubio Guivernau, José Luis
  • Gurchenkov, Vasily
  • Luengo Oroz, Miguel Ángel
  • Duloquin, Louise
  • Bourgine, Paul
  • Santos Lleo, Andres de
  • Peyrieras, Nadine
  • Ledesma Carbayo, María Jesús
Tipo de Documento: Artículo
Título de Revista/Publicación: Bioinformatics
Fecha: Enero 2012
Volumen: 28
Materias:
Escuela: E.T.S.I. Telecomunicación (UPM)
Departamento: Ingeniería Electrónica
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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Resumen

Multi-view microscopy techniques such as Light-Sheet Fluorescence Microscopy (LSFM) are powerful tools for 3D + time studies of live embryos in developmental biology. The sample is imaged from several points of view, acquiring a set of 3D views that are then combined or fused in order to overcome their individual limitations. Views fusion is still an open problem despite recent contributions in the field. We developed a wavelet-based multi-view fusion method that, due to wavelet decomposition properties, is able to combine the complementary directional information from all available views into a single volume. Our method is demonstrated on LSFM acquisitions from live sea urchin and zebrafish embryos. The fusion results show improved overall contrast and details when compared with any of the acquired volumes. The proposed method does not need knowledge of the system's point spread function (PSF) and performs better than other existing PSF independent fusion methods.

Más información

ID de Registro: 15973
Identificador DC: http://oa.upm.es/15973/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:15973
Identificador DOI: 10.1093/bioinformatics/btr609
URL Oficial: http://bioinformatics.oxfordjournals.org/content/28/2/238.full
Depositado por: Memoria Investigacion
Depositado el: 30 Jun 2013 10:25
Ultima Modificación: 21 Abr 2016 16:17
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