Enabling folksonomies for knowledge extraction: A semantic grounding approach

García-Silva, A.; Cantador, Iván y Corcho, Oscar (2012). Enabling folksonomies for knowledge extraction: A semantic grounding approach. "International Journal on Semantic Web and Information Systems", v. 8 (n. 3); pp. 24-41. ISSN 1552-6283. https://doi.org/10.4018/jswis.2012070102.

Descripción

Título: Enabling folksonomies for knowledge extraction: A semantic grounding approach
Autor/es:
  • García-Silva, A.
  • Cantador, Iván
  • Corcho, Oscar
Tipo de Documento: Artículo
Título de Revista/Publicación: International Journal on Semantic Web and Information Systems
Fecha: 2012
Volumen: 8
Materias:
Palabras Clave Informales: Folksonomy, Knowledge acquisition, Knowledge extraction, Multilinguality, Semantic, Grounding, Folksonomía, Adquisición de conocimiento, Extraccción de conocimiento, Multilingüismo, Semántica.
Escuela: Facultad de Informática (UPM) [antigua denominación]
Departamento: Inteligencia Artificial
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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Resumen

Folksonomies emerge as the result of the free tagging activity of a large number of users over a variety of resources. They can be considered as valuable sources from which it is possible to obtain emerging vocabularies that can be leveraged in knowledge extraction tasks. However, when it comes to understanding the meaning of tags in folksonomies, several problems mainly related to the appearance of synonymous and ambiguous tags arise, specifically in the context of multilinguality. The authors aim to turn folksonomies into knowledge structures where tag meanings are identified, and relations between them are asserted. For such purpose, they use DBpedia as a general knowledge base from which they leverage its multilingual capabilities.

Más información

ID de Registro: 16331
Identificador DC: http://oa.upm.es/16331/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:16331
Identificador DOI: 10.4018/jswis.2012070102
URL Oficial: http://www.igi-global.com/
Depositado por: Biblioteca Facultad de Informatica
Depositado el: 09 Jul 2013 17:14
Ultima Modificación: 21 Abr 2016 16:38
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