Probabilistic reasoning with a bayesian DNA device based on strand displacement

Sainz de Murieta Fuentes, Iñaki y Rodríguez-Patón Aradas, Alfonso (2012). Probabilistic reasoning with a bayesian DNA device based on strand displacement. En: "DNA Computing and Molecular ProgrammingLecture Notes in Computer Science Volume 7433, 2012", 14/08/2012 - 17/08/2012, Aarhus, Dinamarca. ISBN 978-3-642-32207-5. pp. 110-122.

Descripción

Título: Probabilistic reasoning with a bayesian DNA device based on strand displacement
Autor/es:
  • Sainz de Murieta Fuentes, Iñaki
  • Rodríguez-Patón Aradas, Alfonso
Tipo de Documento: Ponencia en Congreso o Jornada (Artículo)
Título del Evento: DNA Computing and Molecular ProgrammingLecture Notes in Computer Science Volume 7433, 2012
Fechas del Evento: 14/08/2012 - 17/08/2012
Lugar del Evento: Aarhus, Dinamarca
Título del Libro: DNA Computing and Molecular Programming
Fecha: 2012
ISBN: 978-3-642-32207-5
Volumen: 7433
Materias:
Escuela: Facultad de Informática (UPM) [antigua denominación]
Departamento: Inteligencia Artificial
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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URL Oficial: http://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-642-32208-2_9

Resumen

We present a computing model based on the DNA strand displacement technique which performs Bayesian inference. The model will take single stranded DNA as input data, representing the presence or absence of a specific molecular signal (evidence). The program logic encodes the prior probability of a disease and the conditional probability of a signal given the disease playing with a set of different DNA complexes and their ratios. When the input and program molecules interact, they release a different pair of single stranded DNA species whose relative proportion represents the application of Bayes? Law: the conditional probability of the disease given the signal. The models presented in this paper can empower the application of probabilistic reasoning in genetic diagnosis in vitro.

Más información

ID de Registro: 19355
Identificador DC: http://oa.upm.es/19355/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:19355
Depositado por: Memoria Investigacion
Depositado el: 01 Oct 2013 17:27
Ultima Modificación: 21 Abr 2016 17:37
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