Augmenting PROV with Plans in P-PLAN: Scientific Processes as Linked Data

Garijo, Daniel y Gil, Yolanda (2012). Augmenting PROV with Plans in P-PLAN: Scientific Processes as Linked Data. En: "2nd International Workshop on Linked Science", 12/11/2012 - 12/11/2012, Boston, USA. ISBN 1613-0073. pp..

Descripción

Título: Augmenting PROV with Plans in P-PLAN: Scientific Processes as Linked Data
Autor/es:
  • Garijo, Daniel
  • Gil, Yolanda
Tipo de Documento: Ponencia en Congreso o Jornada (Artículo)
Título del Evento: 2nd International Workshop on Linked Science
Fechas del Evento: 12/11/2012 - 12/11/2012
Lugar del Evento: Boston, USA
Título del Libro: Proceedings of the 2nd International Workshop on Linked Science
Fecha: 2012
ISBN: 1613-0073
Volumen: 951
Materias:
Palabras Clave Informales: provenance, plan, PROV, scientific workflows, Linked Data, procedencia, Flujo de trabajo científico, datos vinculados.
Escuela: Facultad de Informática (UPM) [antigua denominación]
Departamento: Inteligencia Artificial
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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URL Oficial: http://ceur-ws.org/Vol-951/

Resumen

Provenance models are crucial for describing experimental results in science. The W3C Provenance Working Group has recently released the PROV family of specifications for provenance on the Web. While provenance focuses on what is executed, it is important in science to publish the general methods that describe scientific processes at a more abstract and general level. In this paper, we propose P-PLAN, an extension of PROV to represent plans that guid-ed the execution and their correspondence to provenance records that describe the execution itself. We motivate and discuss the use of P-PLAN and PROV to publish scientific workflows as Linked Data.

Más información

ID de Registro: 19478
Identificador DC: http://oa.upm.es/19478/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:19478
Depositado por: Memoria Investigacion
Depositado el: 02 Oct 2013 17:28
Ultima Modificación: 21 Abr 2016 19:20
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