Combining data mining and ontology engineering to enrich ontologies and linked data

Suárez-Figueroa, Mari Carmen; D’Aquin, Mathieu y Kronberger, Gabriel (2012). Combining data mining and ontology engineering to enrich ontologies and linked data. En: "Extended Semantic Web Conference 2012", 27/05/2012 - 31/05/2012, Crete, Greece. pp..

Descripción

Título: Combining data mining and ontology engineering to enrich ontologies and linked data
Autor/es:
  • Suárez-Figueroa, Mari Carmen
  • D’Aquin, Mathieu
  • Kronberger, Gabriel
Tipo de Documento: Ponencia en Congreso o Jornada (Artículo)
Título del Evento: Extended Semantic Web Conference 2012
Fechas del Evento: 27/05/2012 - 31/05/2012
Lugar del Evento: Crete, Greece
Título del Libro: Know@LOD at Extended Semantic Web Conference (ESWC) 2012
Fecha: 2012
Materias:
Palabras Clave Informales: data mining, ontology engineering, linked data, ontologies, búsqueda de datos, ingeniería de ontologías, datos enlazados, ontologías.
Escuela: Facultad de Informática (UPM) [antigua denominación]
Departamento: Inteligencia Artificial
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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Resumen

In this position paper, we claim that the need for time consuming data preparation and result interpretation tasks in knowledge discovery, as well as for costly expert consultation and consensus building activities required for ontology building can be reduced through exploiting the interplay of data mining and ontology engineering. The aim is to obtain in a semi-automatic way new knowledge from distributed data sources that can be used for inference and reasoning, as well as to guide the extraction of further knowledge from these data sources. The proposed approach is based on the creation of a novel knowledge discovery method relying on the combination, through an iterative ?feedbackloop?, of (a) data mining techniques to make emerge implicit models from data and (b) pattern-based ontology engineering to capture these models in reusable, conceptual and inferable artefacts.

Más información

ID de Registro: 19551
Identificador DC: http://oa.upm.es/19551/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:19551
URL Oficial: http://www.ke.tu-darmstadt.de/know-a-lod-2012/
Depositado por: Memoria Investigacion
Depositado el: 14 Oct 2013 15:12
Ultima Modificación: 21 Abr 2016 20:14
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