Mutual Information and Perplexity based Clustering of Dialogue Information for Dynamic Adaptation of Language Models

Lucas Cuesta, Juan Manuel; Fernández Martínez, Fernando; Moreno Solera, Tirso y Ferreiros López, Javier (2012). Mutual Information and Perplexity based Clustering of Dialogue Information for Dynamic Adaptation of Language Models. En: "Iberspeech2012 (VII Jornadas en Tecnología del Habla and III Iberian SLTech Workshop)", 21/11/2012 - 23/11/2012, Madrid (Spain). ISBN 978-3-642-35292-8. pp. 148-157.

Descripción

Título: Mutual Information and Perplexity based Clustering of Dialogue Information for Dynamic Adaptation of Language Models
Autor/es:
  • Lucas Cuesta, Juan Manuel
  • Fernández Martínez, Fernando
  • Moreno Solera, Tirso
  • Ferreiros López, Javier
Tipo de Documento: Ponencia en Congreso o Jornada (Artículo)
Título del Evento: Iberspeech2012 (VII Jornadas en Tecnología del Habla and III Iberian SLTech Workshop)
Fechas del Evento: 21/11/2012 - 23/11/2012
Lugar del Evento: Madrid (Spain)
Título del Libro: Advances in Speech and Language Technologies for Iberian Languages
Fecha: 21 Noviembre 2012
ISBN: 978-3-642-35292-8
Materias:
Palabras Clave Informales: Spoken Dialogue System, Language Models, Dialogue-based, Information, Clustering
Escuela: E.T.S.I. Telecomunicación (UPM)
Departamento: Ingeniería Electrónica
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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Resumen

We present two approaches to cluster dialogue-based information obtained by the speech understanding module and the dialogue manager of a spoken dialogue system. The purpose is to estimate a language model related to each cluster, and use them to dynamically modify the model of the speech recognizer at each dialogue turn. In the first approach we build the cluster tree using local decisions based on a Maximum Normalized Mutual Information criterion. In the second one we take global decisions, based on the optimization of the global perplexity of the combination of the cluster-related LMs. Our experiments show a relative reduction of the word error rate of 15.17%, which helps to improve the performance of the understanding and the dialogue manager modules.

Más información

ID de Registro: 20289
Identificador DC: http://oa.upm.es/20289/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:20289
URL Oficial: http://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-642-35292-8_16
Depositado por: Memoria Investigacion
Depositado el: 01 Oct 2013 17:09
Ultima Modificación: 21 Abr 2016 23:02
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