Maximizing the number of polychronous groups in spiking networks

Santana, Roberto; Larrañaga Múgica, Pedro y Bielza Lozoya, Maria Concepcion (2012). Maximizing the number of polychronous groups in spiking networks. En: "14th Annual Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO-2012)", 07/07/2012 - 11/07/2013, Philadelphia, PA, USA.. ISBN 978-1-4503-1178-6. pp. 1499-1500.

Descripción

Título: Maximizing the number of polychronous groups in spiking networks
Autor/es:
  • Santana, Roberto
  • Larrañaga Múgica, Pedro
  • Bielza Lozoya, Maria Concepcion
Tipo de Documento: Ponencia en Congreso o Jornada (Artículo)
Título del Evento: 14th Annual Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO-2012)
Fechas del Evento: 07/07/2012 - 11/07/2013
Lugar del Evento: Philadelphia, PA, USA.
Título del Libro: Proceedings of the 14th Annual Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO-2012)
Fecha: 2012
ISBN: 978-1-4503-1178-6
Materias:
Palabras Clave Informales: polychronization, spiking neural network, estimation of distribution algorithm, perforación de redes neuronales, estimación de la distribución de algoritmos.
Escuela: Facultad de Informática (UPM) [antigua denominación]
Departamento: Inteligencia Artificial
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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Resumen

In this paper we investigate the effect of biasing the axonal connection delay values in the number of polychronous groups produced for a spiking neuron network model. We use an estimation of distribution algorithm (EDA) that learns tree models to search for optimal delay configurations. Our results indicate that the introduced approach can be used to considerably increase the number of such groups.

Más información

ID de Registro: 20294
Identificador DC: http://oa.upm.es/20294/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:20294
URL Oficial: http://dl.acm.org/citation.cfm?doid=2330784.2331012
Depositado por: Memoria Investigacion
Depositado el: 23 Oct 2013 17:01
Ultima Modificación: 21 Abr 2016 23:02
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