Automatic generation of real-time deformable parametric model of the aorta for a VR-based catheterism guidance system

Fontanilla Arranz, Pablo; Rodríguez Vila, Borja; Dore, Alessio; Sette, Mauro; Sánchez González, Patricia; Vander Sloten, Jos y Gómez Aguilera, Enrique J. (2012). Automatic generation of real-time deformable parametric model of the aorta for a VR-based catheterism guidance system. En: "CARS 2012 Computer Assisted Radiology and Surgery - 26th International Congress and Exhibition", 27/06/2012 - 30/06/2012, Pisa, Italy. pp..

Descripción

Título: Automatic generation of real-time deformable parametric model of the aorta for a VR-based catheterism guidance system
Autor/es:
  • Fontanilla Arranz, Pablo
  • Rodríguez Vila, Borja
  • Dore, Alessio
  • Sette, Mauro
  • Sánchez González, Patricia
  • Vander Sloten, Jos
  • Gómez Aguilera, Enrique J.
Tipo de Documento: Ponencia en Congreso o Jornada (Artículo)
Título del Evento: CARS 2012 Computer Assisted Radiology and Surgery - 26th International Congress and Exhibition
Fechas del Evento: 27/06/2012 - 30/06/2012
Lugar del Evento: Pisa, Italy
Título del Libro: CARS 2012 Computer Assisted Radiology and Surgery - 26th International Congress and Exhibition
Fecha: 2012
Materias:
Palabras Clave Informales: Catheterism, non-rigid registration, parametric model, guidance system
Escuela: E.T.S.I. Telecomunicación (UPM)
Departamento: Tecnología Fotónica [hasta 2014]
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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Resumen

The purpose of this work is twofold: first, to develop a process to automatically create parametric models of the aorta that can adapt to any possible intraoperative deformation of the vessel. Second, it intends to provide the tools needed to perform this deformation in real time, by means of a non-rigid registration method. This dynamically deformable model will later be used in a VR-based surgery guidance system for aortic catheterism procedures, showing the vessel changes in real time.

Más información

ID de Registro: 20395
Identificador DC: http://oa.upm.es/20395/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:20395
Depositado por: Memoria Investigacion
Depositado el: 05 Oct 2013 07:57
Ultima Modificación: 21 Abr 2016 23:10
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