Data Fusion based on Game Theory for Speaker Diarization

Barrilero Gil, Marta y Alvarez Garcia, Federico (2012). Data Fusion based on Game Theory for Speaker Diarization. En: "Worldcomp", 07/2012.

Descripción

Título: Data Fusion based on Game Theory for Speaker Diarization
Autor/es:
  • Barrilero Gil, Marta
  • Alvarez Garcia, Federico
Tipo de Documento: Ponencia en Congreso o Jornada (Artículo)
Título del Evento: Worldcomp
Fechas del Evento: 07/2012
Título del Libro: Data Fusion based on Game Theory for Speaker Diarization
Fecha: Julio 2012
Materias:
Escuela: E.T.S.I. Telecomunicación (UPM)
Departamento: Señales, Sistemas y Radiocomunicaciones
Licencias Creative Commons: Ninguna

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Resumen

A novel algorithm based on bimatrix game theory has been developed to improve the accuracy and reliability of a speaker diarization system. This algorithm fuses the output data of two open-source speaker diarization programs, LIUM and SHoUT, taking advantage of the best properties of each one. The performance of this new system has been tested by means of audio streams from several movies. From preliminary results on fragments of five movies, improvements of 63% in false alarms and missed speech mistakes have been achieved with respect to LIUM and SHoUT systems working alone. Moreover, we also improve in a 20% the number of recognized speakers, getting close to the real number of speakers in the audio stream

Más información

ID de Registro: 20637
Identificador DC: http://oa.upm.es/20637/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:20637
Depositado por: Marta Barrilero Gil
Depositado el: 26 Sep 2013 07:04
Ultima Modificación: 21 Abr 2016 23:28
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