Architecture for Text Sign Localization and Recognition

Romero Blanco, Arturo; Moreno Pimentel, José Mariano; Fernández Martínez, Fernando; Montero Martínez, Juan Manuel y San Segundo Hernández, Rubén (2012). Architecture for Text Sign Localization and Recognition. En: "VII Jornadas en Tecnología del Habla and III Iberian SLTech Workshop", 21/11/2012 - 22/11/2012, Madrid, Spain. pp. 271-280.

Descripción

Título: Architecture for Text Sign Localization and Recognition
Autor/es:
  • Romero Blanco, Arturo
  • Moreno Pimentel, José Mariano
  • Fernández Martínez, Fernando
  • Montero Martínez, Juan Manuel
  • San Segundo Hernández, Rubén
Tipo de Documento: Ponencia en Congreso o Jornada (Artículo)
Título del Evento: VII Jornadas en Tecnología del Habla and III Iberian SLTech Workshop
Fechas del Evento: 21/11/2012 - 22/11/2012
Lugar del Evento: Madrid, Spain
Título del Libro: VII Jornadas en Tecnología del Habla and III Iberian SLTech Workshop
Fecha: 2012
Materias:
Escuela: E.T.S.I. Telecomunicación (UPM)
Departamento: Otro
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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Resumen

This paper describes a low complexity strategy for detecting and recognizing text signs automatically. Traditional approaches use large image algorithms for detecting the text sign, followed by the application of an Optical Character Recognition (OCR) algorithm in the previously identified areas. This paper proposes a new architecture that applies the OCR to a whole lightly treated image and then carries out the text detection process of the OCR output. The strategy presented in this paper significantly reduces the processing time required for text localization in an image, while guaranteeing a high recognition rate. This strategy will facilitate the incorporation of video processing-based applications into the automatic detection of text sign similar to that of a smartphone. These applications will increase the autonomy of visually impaired people in their daily life.

Más información

ID de Registro: 20713
Identificador DC: http://oa.upm.es/20713/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:20713
Depositado por: Memoria Investigacion
Depositado el: 09 Oct 2013 17:09
Ultima Modificación: 21 Abr 2016 23:30
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