Evolving and coevolving computer go players using neuroevolution.

Zela Moraya, Wester Edison y Zato Recellado, Jose Gabriel (2011). Evolving and coevolving computer go players using neuroevolution.. En: "COPCOM 2011 1st International Workshop on Coping with Complexity", Cluj-Napoca, Romania, Oct 19, 2011 - Oct 20, 2011.

Descripción

Título: Evolving and coevolving computer go players using neuroevolution.
Autor/es:
  • Zela Moraya, Wester Edison
  • Zato Recellado, Jose Gabriel
Tipo de Documento: Ponencia en Congreso o Jornada (Artículo)
Título del Evento: COPCOM 2011 1st International Workshop on Coping with Complexity
Fechas del Evento: Cluj-Napoca, Romania
Lugar del Evento: Oct 19, 2011 - Oct 20, 2011
Fecha: 2011
Materias:
Palabras Clave Informales: Go, evolution, Coevolution, Neuroevolution, SANE, SANEi, Evolución, Coevolución, Neuroevolución.
Escuela: Facultad de Informática (UPM) [antigua denominación]
Departamento: Otro
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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URL Oficial: http://www.complexity2011.org

Resumen

The Go game is ancient very complex game with simple rules which still is a challenge for the AI.This work cover some neuroevolution techniques used in reinforcement learning applied to the GO game as SANE (Symbiotic Adaptive Neuro-Evolution) and presents a variation to this method with the intention of evolving better strategies in the game. The computer Go player based in SANE is evolved againts a knowed player which creates some problem as determinism for which is proposed the co-evolution. Finally, it is introduced an algorithm to co-evolve two populations of neurons to evolve better computer Go players.

Más información

ID de Registro: 20977
Identificador DC: http://oa.upm.es/20977/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:20977
Depositado por: Memoria Investigacion
Depositado el: 07 Nov 2013 17:58
Ultima Modificación: 21 Abr 2016 11:04
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