Transductive neurofuzzy-based torque control of a milling process: results of a case study

Gajate, Agustín; Bustillo, Andrés y Haber Guerra, Rodolfo E. (2012). Transductive neurofuzzy-based torque control of a milling process: results of a case study. "International Journal of Innovative Computing Information And Control", v. 8 (n. 5 (B)); pp. 3495-3510. ISSN 1349-4198.

Descripción

Título: Transductive neurofuzzy-based torque control of a milling process: results of a case study
Autor/es:
  • Gajate, Agustín
  • Bustillo, Andrés
  • Haber Guerra, Rodolfo E.
Tipo de Documento: Artículo
Título de Revista/Publicación: International Journal of Innovative Computing Information And Control
Fecha: Mayo 2012
Volumen: 8
Materias:
Escuela: Centro de Automática y Robótica (CAR) UPM-CSIC
Departamento: Otro
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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Resumen

This paper presents the design and implementation of an intelligent control system based on local neurofuzzy models of the milling process relayed through an Ehternet-based application. Its purpose is to control the spindle torque of a milling process by using an internal model control paradigm to modify the feed rate in real time. The stabilization of cutting cutting torque is especially necessary in milling processes such as high-spedd roughing of steel moulds and dies tha present minor geometric uncertainties. Thus, maintenance of the curring torque increaes the material removal rate and reduces the risk of damage due to excessive spindle vibration, a very sensitive and expensive component in all high-speed milling machines. Torque control is therefore an interesting challenge from an industrial point of view.

Más información

ID de Registro: 21246
Identificador DC: http://oa.upm.es/21246/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:21246
URL Oficial: http://www.ijicic.org/contents-(2012).htm
Depositado por: Memoria Investigacion
Depositado el: 11 Nov 2013 17:12
Ultima Modificación: 22 Sep 2014 11:23
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