Aplicación de métodos estadísticos para la traducción de voz a Lengua de Signos

Rodríguez Gallo, Beatriz; San Segundo Hernández, Rubén; Lucas Cuesta, Juan Manuel; Barra Chicote, Roberto; D'haro Enríquez, Luis Fernando y Fernández Martínez, Fernando (2008). Aplicación de métodos estadísticos para la traducción de voz a Lengua de Signos. "Procesamiento del Lenguaje Natural" (n. 41); pp. 251-258. ISSN 1135-5948.

Descripción

Título: Aplicación de métodos estadísticos para la traducción de voz a Lengua de Signos
Autor/es:
  • Rodríguez Gallo, Beatriz
  • San Segundo Hernández, Rubén
  • Lucas Cuesta, Juan Manuel
  • Barra Chicote, Roberto
  • D'haro Enríquez, Luis Fernando
  • Fernández Martínez, Fernando
Tipo de Documento: Artículo
Título de Revista/Publicación: Procesamiento del Lenguaje Natural
Fecha: Septiembre 2008
Materias:
Palabras Clave Informales: Traducción Automática Estadística, Lengua de Signos, subfrase, Transductor de Estados Finitos, Modelo de Lenguaje, Modelo de Traducción, alineamiento, tasa de errores de palabras
Escuela: E.T.S.I. Telecomunicación (UPM)
Departamento: Ingeniería Electrónica
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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Resumen

Este artículo presenta un conjunto de experimentos para la realización de un sistema de traducción estadística de voz a lengua de signos para personas sordas. El sistema contiene un primer módulo de reconocimiento de voz, un segundo módulo de traducción estadística de palabras en castellano a signos en Lengua de Signos Española, y un tercer módulo que realiza el signado de los signos mediante un agente animado. La traducción se hace utilizando dos alternativas tecnológicas: la primera basada en modelos de subsecuencias de palabras y la segunda basada en transductores de estados finitos. De todos los experimentos, se obtienen los mejores resultados con el modelo que realiza la traducción mediante transductores de estados finitos con unas tasas de error de 26,06% para las frases de referencia, de 33,42% para la salida del reconocedor.

Más información

ID de Registro: 2141
Identificador DC: http://oa.upm.es/2141/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:2141
URL Oficial: http://www.sepln.org/revistaSEPLN/revista/41/index.php
Depositado por: Memoria Investigacion
Depositado el: 01 Feb 2010 13:23
Ultima Modificación: 20 Abr 2016 11:54
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