Dental Implants Success Prediction: Tomography Based and Data Mining Based Approach.

Elalaily, Abdallah (2013). Dental Implants Success Prediction: Tomography Based and Data Mining Based Approach.. Tesis (Master), Facultad de Informática (UPM) [antigua denominación].

Descripción

Título: Dental Implants Success Prediction: Tomography Based and Data Mining Based Approach.
Autor/es:
  • Elalaily, Abdallah
Director/es:
  • Gonzalo Martín, Consuelo
  • Menasalvas Ruiz, Ernestina
Tipo de Documento: Tesis (Master)
Título del máster: Computación Avanzada para Ciencias e Ingenierías
Fecha: Septiembre 2013
Materias:
Escuela: Facultad de Informática (UPM) [antigua denominación]
Departamento: Arquitectura y Tecnología de Sistemas Informáticos
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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Resumen

There are a number of factors that contribute to the success of dental implant operations. Among others, is the choice of location in which the prosthetic tooth is to be implanted. This project offers a new approach to analyse jaw tissue for the purpose of selecting suitable locations for teeth implant operations. The application developed takes as input jaw computed tomography stack of slices and trims data outside the jaw area, which is the point of interest. It then reconstructs a three dimensional model of the jaw highlighting points of interest on the reconstructed model. On another hand, data mining techniques have been utilised in order to construct a prediction model based on an information dataset of previous dental implant operations with observed stability values. The goal is to find patterns within the dataset that would help predicting the success likelihood of an implant.

Más información

ID de Registro: 21916
Identificador DC: http://oa.upm.es/21916/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:21916
Depositado por: Biblioteca Facultad de Informatica
Depositado el: 12 Dic 2013 09:28
Ultima Modificación: 18 Feb 2016 08:27
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