Evaluación de riesgos de producción en pastos de dehesa mediante un modelo agro-econométrico.

Hernández Díaz-Ambrona, Carlos Gregorio and Escribano Rodriguez, Juan Agustin and Báez Barraza, Karen Alejandra and Iglesias Martínez, Eva (2013). Evaluación de riesgos de producción en pastos de dehesa mediante un modelo agro-econométrico.. In: "Los pastos: nuevos retos, nuevas oportunidades", 08/04/2013 - 12/04/2013, Badajoz. ISBN 978-84-695-6999-3. pp. 489-496.

Description

Title: Evaluación de riesgos de producción en pastos de dehesa mediante un modelo agro-econométrico.
Author/s:
  • Hernández Díaz-Ambrona, Carlos Gregorio
  • Escribano Rodriguez, Juan Agustin
  • Báez Barraza, Karen Alejandra
  • Iglesias Martínez, Eva
Item Type: Presentation at Congress or Conference (Article)
Event Title: Los pastos: nuevos retos, nuevas oportunidades
Event Dates: 08/04/2013 - 12/04/2013
Event Location: Badajoz
Title of Book: Los pastos: nuevos retos, nuevas oportunidades
Date: 2013
ISBN: 978-84-695-6999-3
Subjects:
Faculty: E.T.S.I. Agrónomos (UPM) [antigua denominación]
Department: Producción Vegetal: Fitotecnia [hasta 2014]
Creative Commons Licenses: Recognition - No derivative works - Non commercial

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Abstract

La suplementación del ganado en las dehesas supone uno de los mayores costes de producción. En los últimos años el incremento de los precios de las materias primas agrícolas ha sido mayor que el de los productos ganaderos, por lo que muchas explotaciones han reducido sus beneficios. El objetivo de este trabajo es identificar los períodos críticos en la producción de biomasa de pastos de dehesa y en la suplementación por unidad de ganado mayor (UGM). Se ha elaborado un modelo agro-econométrico para estudiar la incidencia de las sequías en el periodo 1999-2010. El modelo se ha validado con datos de campo de tres dehesas de El Cubo de Don Sancho (Salamanca), Trujillo (Cáceres) y Pozoblanco (Córdoba). En una dehesa tipo de Pozoblanco el coste anual medio por suplementación fue de 294,68 ?/UGM, el gasto máximo anual alcanzó los 450,96 ?/UGM en el año 2008/2009 y el mínimo fue de 234,95 ?/UGM el año 2003/2004. La aplicación del modelo ha permitido identificar que los periodos críticos aparecen en mayo, junio, julio y febrero. La sequía prolongada tuvo un impacto económico máximo diario de 1,02 ?/UGM.

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Item ID: 22976
DC Identifier: http://oa.upm.es/22976/
OAI Identifier: oai:oa.upm.es:22976
Deposited by: Memoria Investigacion
Deposited on: 13 Mar 2014 17:53
Last Modified: 21 Apr 2016 21:02
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