Aplicación de la Metodología de Fusión de Imágenes MDMR a la Estimación de la Turbidez en Lagos - Multidirection-Multiresolution Fusion Images Methology(MDMR) Applied to Turbidity Lake Estimation

Lillo Saavedra, Mario Fernando and Gonzalo Martín, Consuelo (2008). Aplicación de la Metodología de Fusión de Imágenes MDMR a la Estimación de la Turbidez en Lagos - Multidirection-Multiresolution Fusion Images Methology(MDMR) Applied to Turbidity Lake Estimation. "Información Tecnológica", v. 19 (n. 5); pp. 137-146. ISSN 0718-0764. https://doi.org/10.1612/inf.tecnol.3978it.07.

Description

Title: Aplicación de la Metodología de Fusión de Imágenes MDMR a la Estimación de la Turbidez en Lagos - Multidirection-Multiresolution Fusion Images Methology(MDMR) Applied to Turbidity Lake Estimation
Author/s:
  • Lillo Saavedra, Mario Fernando
  • Gonzalo Martín, Consuelo
Item Type: Article
Título de Revista/Publicación: Información Tecnológica
Date: January 2008
ISSN: 0718-0764
Volume: 19
Subjects:
Freetext Keywords: fusión de imágenes, MDMR, transformada de ondículas, algoritmo de cavidades, calidad de aguas, turbidez.
Faculty: Facultad de Informática (UPM)
Department: Arquitectura y Tecnología de Sistemas Informáticos
Creative Commons Licenses: Recognition - No derivative works - Non commercial

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Abstract

Se propone mejorar la precisión en la estimación de características representativas de la calidad de las aguas de un lago mediante el uso de imágenes de satélite fusionadas. Las imágenes satelitales fuente han sido capturadas por los sensores a bordo del satélite Landsat 7. Las imágenes fusionadas se han obtenido mediante una nueva metodología de fusión, conceptualmente inspirada en una transformada multidirección-multirresolución (MDMR) y la transformada de ondículas calculada mediante el algoritmo de cavidades (Wavelet à trous), utilizando un banco de filtros direccionales y separables. La principal característica de esta metodología de fusión es el mecanismo de control de la calidad de las imágenes fusionadas. Los resultados muestran una notable mejora en la estimación de la calidad de las aguas del lago.

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Item ID: 2317
DC Identifier: http://oa.upm.es/2317/
OAI Identifier: oai:oa.upm.es:2317
DOI: 10.1612/inf.tecnol.3978it.07
Official URL: http://www.scielo.cl/pdf/infotec/v19n5/art15.pdf
Deposited by: Memoria Investigacion
Deposited on: 19 May 2010 11:25
Last Modified: 20 Apr 2016 12:03
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