Neural bruise prediction models for fruit handling and machinery evaluation.

Ruiz-Altisent, Margarita; Barreiro Elorza, Pilar y Steinmetz, V. (1995). Neural bruise prediction models for fruit handling and machinery evaluation.. En: "1st. IFAC/CIGR/EURAGENG/ISHS workshop on Control Applications in Post-Harvest and Processing Tecnology", 1 al 2, junio-1995, Ostend (Bélgica).

Descripción

Título: Neural bruise prediction models for fruit handling and machinery evaluation.
Autor/es:
  • Ruiz-Altisent, Margarita
  • Barreiro Elorza, Pilar
  • Steinmetz, V.
Tipo de Documento: Ponencia en Congreso o Jornada (Artículo)
Título del Evento: 1st. IFAC/CIGR/EURAGENG/ISHS workshop on Control Applications in Post-Harvest and Processing Tecnology
Fechas del Evento: 1 al 2, junio-1995
Lugar del Evento: Ostend (Bélgica)
Título del Libro: IFAC/CIGR/EURAGENG/ISHS workshop on Control Applications in Post-Harvest and Processing Tecnology
Fecha: Junio 1995
Materias:
Escuela: E.T.S.I. Agrónomos (UPM) [antigua denominación]
Departamento: Ingeniería Rural [hasta 2014]
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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Resumen

Some neural bruise prediction models have been implemented in the laboratory, for the most traded fruit species and varieties, allowing the prediction of the acceptability or rejectability for damages, with respect to the EC Standards. Different models have been built for both quasi-static (compression) and dynamic (impact) loads covering the whole commercial ripening period of fruits. A simulation process has been developed gathering the information on laboratory bruise models and load sensor calibrations for different electronic devices (IS-100 and DEA-1, for impact and compression loads respectively). Some evaluation methodology has been designed gathering the information on the mechanical properties of fruits and the loading records of electronic devices. The evaluation system allows to determine the current stage of fruit handling process and machinery.

Más información

ID de Registro: 23220
Identificador DC: http://oa.upm.es/23220/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:23220
Depositado por: Servicio Biblioteca Universitaria
Depositado el: 24 Mar 2014 11:44
Ultima Modificación: 21 Abr 2016 22:08
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