An Optimal T-S Model for the Estimation and Identification of Nonlinear Functions

Jiménez Avello, Agustín; Al-Hadithi, Basil M. y Matía Espada, Fernando (2008). An Optimal T-S Model for the Estimation and Identification of Nonlinear Functions. "Wseas Transactions on Systems and Control", v. 3 (n. 10); pp. 897-906. ISSN 1991-8763.

Descripción

Título: An Optimal T-S Model for the Estimation and Identification of Nonlinear Functions
Autor/es:
  • Jiménez Avello, Agustín
  • Al-Hadithi, Basil M.
  • Matía Espada, Fernando
Tipo de Documento: Artículo
Título de Revista/Publicación: Wseas Transactions on Systems and Control
Fecha: Octubre 2008
Volumen: 3
Materias:
Palabras Clave Informales: Nonlinear systems, Fuzzy systems, Takagi-Sugeno fuzzy model, Universal approximators, optimization.
Escuela: E.T.S.I. Industriales (UPM)
Departamento: Automática, Ingeniería Electrónica e Informática Industrial [hasta 2014]
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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Resumen

A novel optimal method is developed to improve the identification and estimation of Takagi-Sugeno (TS) fuzzy model. The idea comes from the fact that the main drawback of T-S model is that it can not be applied when the membership functions are overlapped by pairs. This limits the application of the T-S model because this type of membership function has been widely used in the stability and controller design of fuzzy systems. It is also very popular in industrial control applications. The method presented here can be considered as a generalized version of T-S fuzzy model with optimized performance in approximating nonlinear functions. Various examples are chosen to show the high function approximation accuracy and fast convergence obtained by applying the proposed method in approximating nonlinear systems locally and globally in comparison with the original T-S model.

Más información

ID de Registro: 2480
Identificador DC: http://oa.upm.es/2480/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:2480
URL Oficial: http://www.worldses.org/journals/control/control-2008.htm
Depositado por: Memoria Investigacion
Depositado el: 04 Mar 2010 12:40
Ultima Modificación: 20 Abr 2016 12:09
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