A Maut aprroach for reusing domain ontologies on the basis of the NeOn Methodlogy

Jiménez Martín, Antonio; Suárez-Figueroa, Mari Carmen; Mateos Caballero, Alfonso; Gómez-Pérez, A. y Fernández-López, M. (2013). A Maut aprroach for reusing domain ontologies on the basis of the NeOn Methodlogy. "International Journal of Information Technology & Decision Making (IJITDM)", v. 12 (n. 5); pp. 945-968. ISSN 0219-6220. https://doi.org/10.1142/S021962201340004X.

Descripción

Título: A Maut aprroach for reusing domain ontologies on the basis of the NeOn Methodlogy
Autor/es:
  • Jiménez Martín, Antonio
  • Suárez-Figueroa, Mari Carmen
  • Mateos Caballero, Alfonso
  • Gómez-Pérez, A.
  • Fernández-López, M.
Tipo de Documento: Artículo
Título de Revista/Publicación: International Journal of Information Technology & Decision Making (IJITDM)
Fecha: Septiembre 2013
Volumen: 12
Materias:
Escuela: Facultad de Informática (UPM) [antigua denominación]
Departamento: Inteligencia Artificial
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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Resumen

Knowledge resource reuse has become a popular approach within the ontology engineering field, mainly because it can speed up the ontology development process, saving time and money and promoting the application of good practices. The NeOn Methodology provides guidelines for reuse. These guidelines include the selection of the most appropriate knowledge resources for reuse in ontology development. This is a complex decision-making problem where different conflicting objectives, like the reuse cost, understandability, integration workload and reliability, have to be taken into account simultaneously. GMAA is a PC-based decision support system based on an additive multi-attribute utility model that is intended to allay the operational difficulties involved in the Decision Analysis methodology. The paper illustrates how it can be applied to select multimedia ontologies for reuse to develop a new ontology in the multimedia domain. It also demonstrates that the sensitivity analyses provided by GMAA are useful tools for making a final recommendation.

Más información

ID de Registro: 26165
Identificador DC: http://oa.upm.es/26165/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:26165
Identificador DOI: 10.1142/S021962201340004X
URL Oficial: http://www.worldscientific.com/doi/abs/10.1142/S021962201340004X?af=R
Depositado por: Memoria Investigacion
Depositado el: 06 Jun 2014 11:34
Ultima Modificación: 22 Sep 2014 11:40
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