Detección óptica de harinosidad en manzana mediante una nueva técnica láser.

Valero Ubierna, Constantino; Barreiro Elorza, Pilar; Ruiz-Altisent, Margarita; Cubeddu, Rinaldo; Pifferi, Antonio; Taroni, Paola; Torricelli, Alejandra; Valentini, Gianluca; Johnson, D. y Dover, C. (2001). Detección óptica de harinosidad en manzana mediante una nueva técnica láser.. En: "AgroIng2001 Congreso Nacional de Agroingeniería", 21-22, septiembre-2001, Valencia (España).

Descripción

Título: Detección óptica de harinosidad en manzana mediante una nueva técnica láser.
Autor/es:
  • Valero Ubierna, Constantino
  • Barreiro Elorza, Pilar
  • Ruiz-Altisent, Margarita
  • Cubeddu, Rinaldo
  • Pifferi, Antonio
  • Taroni, Paola
  • Torricelli, Alejandra
  • Valentini, Gianluca
  • Johnson, D.
  • Dover, C.
Tipo de Documento: Ponencia en Congreso o Jornada (Artículo)
Título del Evento: AgroIng2001 Congreso Nacional de Agroingeniería
Fechas del Evento: 21-22, septiembre-2001
Lugar del Evento: Valencia (España)
Título del Libro: Congreso Nacional de Agroingeniería
Fecha: 2001
Materias:
Escuela: E.T.S.I. Agrónomos (UPM) [antigua denominación]
Departamento: Ingeniería Rural [hasta 2014]
Grupo Investigación UPM: LPF-TAGRALIA
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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Resumen

Mealiness, a textural disorder that produces quality loss, combines softness and absence of juiciness. The only one (destructive) test to measure it, combines information from a mechanical test on fruit probes to classify the samples according to instrumental mealiness. Time-domain laser reflectance spectroscopy (TDRS) is able to assess simultaneously and independently the absorption of the light inside the irradiated body (µa coefficient) and the scattering of the photons across the tissues (µS, transport scattering coeff.) measured at each wavelength. Using VIS&NIR lasers as light sources, TDRS was applied to Golden Delicious and Cox apples (n=90), conforming batches of untreated samples and storage-treated (20°C&95%RH) to induce mealiness development. The collected database was clustered into different groups according to their instrumental mealiness. Optical variables were used to build discriminant functions, achieving classification scores 75-89% of correctly identified mealy apples.

Más información

ID de Registro: 26257
Identificador DC: http://oa.upm.es/26257/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:26257
Depositado por: Servicio Biblioteca Universitaria
Depositado el: 20 May 2014 08:51
Ultima Modificación: 22 Sep 2014 11:40
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