3D Frangi-based lung vessel enhancement filter penalizing airways

Jimenez Carretero, Daniel; Santos Lleo, Andres de; Kerkstra, Sjoerd; Dewi Rudyanto, Rina y Ledesma Carbayo, María Jesús (2013). 3D Frangi-based lung vessel enhancement filter penalizing airways. En: "IEEE 10th International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI)", 07/04/2013 - 11/04/2013, San Francisco, California, USA. pp. 926-929. https://doi.org/10.1109/ISBI.2013.6556627.

Descripción

Título: 3D Frangi-based lung vessel enhancement filter penalizing airways
Autor/es:
  • Jimenez Carretero, Daniel
  • Santos Lleo, Andres de
  • Kerkstra, Sjoerd
  • Dewi Rudyanto, Rina
  • Ledesma Carbayo, María Jesús
Tipo de Documento: Ponencia en Congreso o Jornada (Artículo)
Título del Evento: IEEE 10th International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI)
Fechas del Evento: 07/04/2013 - 11/04/2013
Lugar del Evento: San Francisco, California, USA
Título del Libro: IEEE 10th International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI)
Título de Revista/Publicación: 2013 IEEE 10TH INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON BIOMEDICAL IMAGING (ISBI)
Fecha: 2013
Materias:
Palabras Clave Informales: Segmentation, vessel, lung, filter, CT
Escuela: E.T.S.I. Telecomunicación (UPM)
Departamento: Ingeniería Electrónica
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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Resumen

This paper describes a fully automatic simultaneous lung vessel and airway enhancement filter. The approach consists of a Frangi-based multiscale vessel enhancement filtering specifically designed for lung vessel and airway detection, where arteries and veins have high contrast with respect to the lung parenchyma, and airway walls are hollow tubular structures with a non negative response using the classical Frangi's filter. The features extracted from the Hessian matrix are used to detect centerlines and approximate walls of airways, decreasing the filter response in those areas by applying a penalty function to the vesselness measure. We validate the segmentation method in 20 CT scans with different pathological states within the VESSEL12 challenge framework. Results indicate that our approach obtains good results, decreasing the number of false positives in airway walls.

Más información

ID de Registro: 28902
Identificador DC: http://oa.upm.es/28902/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:28902
Identificador DOI: 10.1109/ISBI.2013.6556627
Depositado por: Memoria Investigacion
Depositado el: 29 Jun 2014 11:52
Ultima Modificación: 22 Sep 2014 11:43
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