A new dominance intensity method to deal with ordinal information about a DM's preferences within MAVT

Aguayo Garcia, Ernesto Aaron; Mateos Caballero, Alfonso y Jiménez Martín, Antonio (2014). A new dominance intensity method to deal with ordinal information about a DM's preferences within MAVT. "Knowledge-Based Systems", v. null (n. null); pp.. ISSN 0950-7051. https://doi.org/10.1016/j.knosys.2014.05.017.

Descripción

Título: A new dominance intensity method to deal with ordinal information about a DM's preferences within MAVT
Autor/es:
  • Aguayo Garcia, Ernesto Aaron
  • Mateos Caballero, Alfonso
  • Jiménez Martín, Antonio
Tipo de Documento: Artículo
Título de Revista/Publicación: Knowledge-Based Systems
Fecha: 2014
Volumen: null
Materias:
Escuela: E.T.S. de Ingenieros Informáticos (UPM)
Departamento: Inteligencia Artificial
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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Resumen

Dominance measuring methods are a new approach to deal with complex decision-making problems with imprecise information. These methods are based on the computation of pairwise dominance values and exploit the information in the dominance matrix in dirent ways to derive measures of dominance intensity and rank the alternatives under consideration. In this paper we propose a new dominance measuring method to deal with ordinal information about decision-maker preferences in both weights and component utilities. It takes advantage of the centroid of the polytope delimited by ordinal information and builds triangular fuzzy numbers whose distances to the crisp value 0 constitute the basis for the de?nition of a dominance intensity measure. Monte Carlo simulation techniques have been used to compare the performance of this method with other existing approaches.

Más información

ID de Registro: 29091
Identificador DC: http://oa.upm.es/29091/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:29091
Identificador DOI: 10.1016/j.knosys.2014.05.017
URL Oficial: http://www.journals.elsevier.com/knowledge-based-systems/
Depositado por: Memoria Investigacion
Depositado el: 25 Jul 2014 10:20
Ultima Modificación: 28 Oct 2016 10:41
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