¿Qué función representa mejor la distribución granulométrica de la roca?

Sanchidrián Blanco, José Angel (2013). ¿Qué función representa mejor la distribución granulométrica de la roca?. En: "XII Simposio Internacional de Perforación y Voladura de Rocas (SIPERVOR 2013)", 21-23 de Noviembre de 2013, Lima, Perú..

Descripción

Título: ¿Qué función representa mejor la distribución granulométrica de la roca?
Autor/es:
  • Sanchidrián Blanco, José Angel
Tipo de Documento: Ponencia en Congreso o Jornada (Artículo)
Título del Evento: XII Simposio Internacional de Perforación y Voladura de Rocas (SIPERVOR 2013)
Fechas del Evento: 21-23 de Noviembre de 2013
Lugar del Evento: Lima, Perú.
Título del Libro: XII Simposio Internacional de Perforación y Voladura de Rocas (SIPERVOR 2013)
Fecha: 2013
Materias:
Escuela: E.T.S.I. Minas (UPM) [antigua denominación]
Departamento: Ingeniería Química y Combustibles [hasta 2014]
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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Resumen

Se estudia la capacidad para representar la granulometría de la roca en un amplísimo conjunto de datos granulométricos de roca volada y molida de diferentes orígenes. Se evalúan las funciones de Weibull, Grady, log-normal, log-logística, Gilvarry y sus variedades truncadas y bimodales; las distribuciones Swebrec de tres y cinco parámetros también se estudian. La distribución de Weibull es la mejor de las de dos parámetros en cuanto a coeficiente de determinación; entre las truncadas de tres parámetros, Swebrec y Weibull lideran, e igualmente lo hacen sus variedades bimodales de cinco parámetros. Las distribuciones truncadas de tres parámetros superan a sus correspondientes bimodales de cinco parámetros (excepto la Swebrec ampliada, ella misma truncada) en el ajuste de la zona gruesa y también se comportan muy bien en la zona central si bien en esta zona ya algunas bimodales son mejores. En general, las distribuciones de Weibull, Swebrec y Grady son las mejores truncadas. En los finos, las truncadas son aún aceptables aunque pueden esperarse errores altos (por ejemplo del 100 %) mientras que las mejores bimodales (Swebrec ampliada y Weibull) tienen errores máximos generalmente menores de un 30 %. En los muy finos, los errores son casi siempre grandes, si bien moderados con la Swebrec ampliada y, en menor medida, las bimodales Weibull y Grady.

Más información

ID de Registro: 29732
Identificador DC: http://oa.upm.es/29732/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:29732
URL Oficial: http://www.sipervor.uni.edu.pe/
Depositado por: Memoria Investigacion
Depositado el: 17 Jun 2014 08:39
Ultima Modificación: 04 Mar 2015 16:25
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