A Knowledge-based Approach for Automatic Generation of Summaries of Behavior

Molina, Martin y Flores Fonseca, Víctor Manuel (2006). A Knowledge-based Approach for Automatic Generation of Summaries of Behavior. En: "12th International Conference AIMSA 2006", September 2006, Varna, Bulgaria.

Descripción

Título: A Knowledge-based Approach for Automatic Generation of Summaries of Behavior
Autor/es:
  • Molina, Martin
  • Flores Fonseca, Víctor Manuel
Tipo de Documento: Ponencia en Congreso o Jornada (Artículo)
Título del Evento: 12th International Conference AIMSA 2006
Fechas del Evento: September 2006
Lugar del Evento: Varna, Bulgaria
Título del Libro: Artificial Intelligence: Methodology, Systems, and Applications
Fecha: 2006
Volumen: Lectur
Materias:
Escuela: Facultad de Informática (UPM) [antigua denominación]
Departamento: Inteligencia Artificial
Licencias Creative Commons: Ninguna

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Resumen

Effective automatic summarization usually requires simulating human reasoning such as abstraction or relevance reasoning. In this paper we describe a solution for this type of reasoning in the particular case of surveillance of the behavior of a dynamic system using sensor data. The paper first presents the approach describing the required type of knowledge with a possible representation. This includes knowledge about the system structure, behavior, interpretation and saliency. Then, the paper shows the inference algorithm to produce a summarization tree based on the exploitation of the physical characteristics of the system. The paper illustrates how the method is used in the context of automatic generation of summaries of behavior in an application for basin surveillance in the presence of river floods.

Más información

ID de Registro: 30611
Identificador DC: http://oa.upm.es/30611/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:30611
Depositado por: Martin Molina
Depositado el: 31 Jul 2014 06:42
Ultima Modificación: 22 Abr 2016 00:53
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