Generating descriptions that summarize geospatial and temporal data

Molina, Martin y Stent, Amanda (2009). Generating descriptions that summarize geospatial and temporal data. En: "21th International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI 2009)", 2009, Newark USA.

Descripción

Título: Generating descriptions that summarize geospatial and temporal data
Autor/es:
  • Molina, Martin
  • Stent, Amanda
Tipo de Documento: Ponencia en Congreso o Jornada (Artículo)
Título del Evento: 21th International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI 2009)
Fechas del Evento: 2009
Lugar del Evento: Newark USA
Título del Libro: 21th International Conference on Tools with Artificial Intelligence
Fecha: 2009
Materias:
Escuela: Facultad de Informática (UPM) [antigua denominación]
Departamento: Inteligencia Artificial
Licencias Creative Commons: Ninguna

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Resumen

Effective data summarization methods that use AI techniques can help humans understand large sets of data. In this paper, we describe a knowledge-based method for automatically generating summaries of geospatial and temporal data, i.e. data with geographical and temporal references. The method is useful for summarizing data streams, such as GPS traces and traffic information, that are becoming more prevalent with the increasing use of sensors in computing devices. The method presented here is an initial architecture for our ongoing research in this domain. In this paper we describe the data representations we have designed for our method, our implementations of components to perform data abstraction and natural language generation. We also discuss evaluation results that show the ability of our method to generate certain types of geospatial and temporal descriptions.

Más información

ID de Registro: 30613
Identificador DC: http://oa.upm.es/30613/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:30613
Depositado por: Martin Molina
Depositado el: 31 Jul 2014 06:35
Ultima Modificación: 22 Abr 2016 00:53
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