Modelos predictivos para el estudio del abandono en centros universitarios

Sánchez Santamaría, Jesús (2014). Modelos predictivos para el estudio del abandono en centros universitarios. Proyecto Fin de Carrera / Trabajo Fin de Grado, E.T.S. de Ingenieros Informáticos (UPM), Madrid, España.

Descripción

Título: Modelos predictivos para el estudio del abandono en centros universitarios
Autor/es:
  • Sánchez Santamaría, Jesús
Director/es:
  • Robles Forcada, Víctor
Tipo de Documento: Proyecto Fin de Carrera/Grado
Grado: Grado en Ingeniería Informática
Fecha: Junio 2014
Materias:
Escuela: E.T.S. de Ingenieros Informáticos (UPM)
Departamento: Arquitectura y Tecnología de Computadores [hasta 2014]
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

Texto completo

[img]
Vista Previa
PDF (Document Portable Format) - Se necesita un visor de ficheros PDF, como GSview, Xpdf o Adobe Acrobat Reader
Descargar (1MB) | Vista Previa

Resumen

El abandono universitario es un problema que siempre ha afectado a las distintas universidades públicas. La Universidad Politécnica de Madrid, en concreto la Escuela Técnica Superior de Ingenieros Informáticos, pretende reducir dicho abandono aplicando técnicas de Data Mining para detectar aquellos alumnos que abandonan antes de que lo hagan. Este proyecto, a través de la metodología CRISP-DM (CRoss Industry Standard Process for Data Mining) y con los datos obtenidos del SIIU (Sistema Integrado de Información Universitaria), tiene como fin identificar a los alumnos que abandonan el primer añoo para poder aplicar distintas políticas en ellos y así evitarlo. ---ABSTRACT---Early university abandonment is a problem which has affected different public universities. The Universidad Polit´ecnica de Madrid (Polytechnic University of Madrid), inparticular the Escuela Técnica Superior de Ingenieros Informáticos (Computer Science Engineering School), wants to reduce this abandonment rate using Data Mining techniques to find students who are likely to leave before they do. The purpose of this project, through CRISP-DM (CRoss Industry Standard Process for Data Mining) methodology and using the data from SIIU (Sistema Integrado de Informaci´on Universitaria), is to identify those students who leave the first year in order to apply different policies and avoid it.

Más información

ID de Registro: 31205
Identificador DC: http://oa.upm.es/31205/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:31205
Depositado por: Biblioteca Facultad de Informatica
Depositado el: 02 Oct 2014 12:12
Ultima Modificación: 28 Oct 2016 06:49
  • GEO_UP4
  • Open Access
  • Open Access
  • Sherpa-Romeo
    Compruebe si la revista anglosajona en la que ha publicado un artículo permite también su publicación en abierto.
  • Dulcinea
    Compruebe si la revista española en la que ha publicado un artículo permite también su publicación en abierto.
  • Recolecta
  • InvestigaM
  • Observatorio I+D+i UPM
  • OpenCourseWare UPM