Modelos predictivos para el estudio del abandono en centros universitarios

Sánchez Santamaría, Jesús (2014). Modelos predictivos para el estudio del abandono en centros universitarios. Proyecto Fin de Carrera / Trabajo Fin de Grado, E.T.S. de Ingenieros Informáticos (UPM), Madrid, España.

Description

Title: Modelos predictivos para el estudio del abandono en centros universitarios
Author/s:
  • Sánchez Santamaría, Jesús
Contributor/s:
  • Robles Forcada, Víctor
Item Type: Final Project
Degree: Grado en Ingeniería Informática
Date: June 2014
Subjects:
Faculty: E.T.S. de Ingenieros Informáticos (UPM)
Department: Arquitectura y Tecnología de Computadores [hasta 2014]
Creative Commons Licenses: Recognition - No derivative works - Non commercial

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Abstract

El abandono universitario es un problema que siempre ha afectado a las distintas universidades públicas. La Universidad Politécnica de Madrid, en concreto la Escuela Técnica Superior de Ingenieros Informáticos, pretende reducir dicho abandono aplicando técnicas de Data Mining para detectar aquellos alumnos que abandonan antes de que lo hagan. Este proyecto, a través de la metodología CRISP-DM (CRoss Industry Standard Process for Data Mining) y con los datos obtenidos del SIIU (Sistema Integrado de Información Universitaria), tiene como fin identificar a los alumnos que abandonan el primer añoo para poder aplicar distintas políticas en ellos y así evitarlo. ---ABSTRACT---Early university abandonment is a problem which has affected different public universities. The Universidad Polit´ecnica de Madrid (Polytechnic University of Madrid), inparticular the Escuela Técnica Superior de Ingenieros Informáticos (Computer Science Engineering School), wants to reduce this abandonment rate using Data Mining techniques to find students who are likely to leave before they do. The purpose of this project, through CRISP-DM (CRoss Industry Standard Process for Data Mining) methodology and using the data from SIIU (Sistema Integrado de Informaci´on Universitaria), is to identify those students who leave the first year in order to apply different policies and avoid it.

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Item ID: 31205
DC Identifier: http://oa.upm.es/31205/
OAI Identifier: oai:oa.upm.es:31205
Deposited by: Biblioteca Facultad de Informatica
Deposited on: 02 Oct 2014 12:12
Last Modified: 28 Oct 2016 06:49
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