Wavelets in High-Capacity DWDM Systems and Modal-Division Multiplexed Transmissions

Macho Ortiz, Andrés (2014). Wavelets in High-Capacity DWDM Systems and Modal-Division Multiplexed Transmissions. Monografía (Artículo de trabajo). E.T.S.I. Telecomunicación (UPM), Madrid, Spain.

Descripción

Título: Wavelets in High-Capacity DWDM Systems and Modal-Division Multiplexed Transmissions
Autor/es:
  • Macho Ortiz, Andrés
Tipo de Documento: Monográfico (Informes, Documentos de trabajo, etc.) (Artículo de trabajo)
Fecha: 1 Junio 2014
Materias:
Palabras Clave Informales: Digital communications, digital signal processing (DSP), DWDM, MDM, Wavelet Transform.
Escuela: E.T.S.I. Telecomunicación (UPM)
Departamento: Tecnología Fotónica [hasta 2014]
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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Resumen

Optical communications receivers using wavelet signals processing is proposed in this paper for dense wavelength-division multiplexed (DWDM) systems and modal-division multiplexed (MDM) transmissions. The optical signal-to-noise ratio (OSNR) required to demodulate polarization-division multiplexed quadrature phase shift keying (PDM-QPSK) modulation format is alleviated with the wavelet denoising process. This procedure improves the bit error rate (BER) performance and increasing the transmission distance in DWDM systems. Additionally, the wavelet-based design relies on signal decomposition using time-limited basis functions allowing to reduce the computational cost in Digital-Signal-Processing (DSP) module. Attending to MDM systems, a new scheme of encoding data bits based on wavelets is presented to minimize the mode coupling in few-mode (FWF) and multimode fibers (MMF). The Shifted Prolate Wave Spheroidal (SPWS) functions are proposed to reduce the modal interference.

Más información

ID de Registro: 32590
Identificador DC: http://oa.upm.es/32590/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:32590
Depositado por: Alumno Andrés Macho Ortiz
Depositado el: 03 Nov 2014 07:59
Ultima Modificación: 03 Nov 2014 07:59
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