Simulación de mercado diario y previsión a 20 años del sector eléctrico peninsular

Orueta Golorons, Rocío (2014). Simulación de mercado diario y previsión a 20 años del sector eléctrico peninsular. Proyecto Fin de Carrera / Trabajo Fin de Grado, E.T.S.I. de Minas y Energía (UPM).

Descripción

Título: Simulación de mercado diario y previsión a 20 años del sector eléctrico peninsular
Autor/es:
  • Orueta Golorons, Rocío
Director/es:
  • Ramos Millán, Alberto
Tipo de Documento: Proyecto Fin de Carrera/Grado
Fecha: Septiembre 2014
Materias:
Escuela: E.T.S.I. de Minas y Energía (UPM)
Departamento: Sistemas Energéticos [hasta 2014]
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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Resumen

En este proyecto se crea un modelo de casación de ofertas de venta y de adquisición de energía eléctrica. Este modelo sirve para simular, de manera simplificada, el proceso de casación que tiene lugar en el mercado Diario peninsular (España y Portugal). Con el fin de averiguar el comportamiento del sector eléctrico, en este aspecto, en el futuro, se extrapolan las ofertas de adquisición según una evolución prevista de demanda y se utiliza el modelo creado para prever el mix energético y los precios de la electricidad. Esta previsión se hace en base a tres escenarios. Uno en el que hay un importante autoabastecimiento de energía eléctrica en los puntos de consumo residenciales; otro en el que el vehículo eléctrico entra de manera significativa en el parque automovilístico peninsular; y el tercero en el que las energías renovables asumen el principal peso de la cobertura de energía eléctrica. Abstract In this project a model for matching sale and purchase bids of electricity power is created. The model simulates, simplified, the process of setting energy and prices in the Daily Market of the Iberian Peninsula (Spain and Portugal). In order to determine the electricity sector behavior in the future, purchase bids are extrapolated following a prevision of demand and the model is used to predict the generation technologies mix and electricity prices. This forecast is based on three possible scenarios. The first one assumes significant self-supply of electricity in residential areas; the second one considers that the electric vehicle relevantly enters the peninsular fleet; the third one supposes that renewable energies cover the majority of electric energy.

Más información

ID de Registro: 32715
Identificador DC: http://oa.upm.es/32715/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:32715
Depositado por: Biblioteca ETSI Minas y Energía
Depositado el: 12 Nov 2014 10:51
Ultima Modificación: 12 Nov 2014 10:51
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