Lagrangian tools and the assessment of the predictive capacity of geophysical data sets

Mendoza Parra, Carolina Andrea; Mancho, Ana María; Kirwan, David y Wiggins, Stephen (2013). Lagrangian tools and the assessment of the predictive capacity of geophysical data sets. En: "2013 SIAM Conference on Mathematical & Computational Issues in the Geosciences", 17/06/2013 - 20/06/2013, Padua, Italy. p. 1.

Descripción

Título: Lagrangian tools and the assessment of the predictive capacity of geophysical data sets
Autor/es:
  • Mendoza Parra, Carolina Andrea
  • Mancho, Ana María
  • Kirwan, David
  • Wiggins, Stephen
Tipo de Documento: Ponencia en Congreso o Jornada (Artículo)
Título del Evento: 2013 SIAM Conference on Mathematical & Computational Issues in the Geosciences
Fechas del Evento: 17/06/2013 - 20/06/2013
Lugar del Evento: Padua, Italy
Título del Libro: Abstracts of 2013 SIAM Conference on Mathematical & Computational Issues in the Geosciences
Fecha: 2013
Materias:
Escuela: E.T.S.I. Navales (UPM)
Departamento: Aeronaves y Vehículos Espaciales
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

Texto completo

[img]
Vista Previa
PDF (Document Portable Format) - Se necesita un visor de ficheros PDF, como GSview, Xpdf o Adobe Acrobat Reader
Descargar (60kB) | Vista Previa

Resumen

We examine, with recently developed Lagrangian tools, altimeter data and numerical simulations obtained from the HYCOM model in the Gulf of Mexico. Our data correspond to the months just after the Deepwater Horizon oil spill in the year 2010. Our Lagrangian analysis provides a skeleton that allows the interpretation of transport routes over the ocean surface. The transport routes are further verified by the simultaneous study of the evolution of several drifters launched during those months in the Gulf of Mexico. We find that there exist Lagrangian structures that justify the dynamics of the drifters, although the agreement depends on the quality of the data. We discuss the impact of the Lagrangian tools on the assessment of the predictive capacity of these data sets.

Más información

ID de Registro: 33309
Identificador DC: http://oa.upm.es/33309/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:33309
URL Oficial: http://meetings.siam.org/sess/dsp_talk.cfm?p=56539
Depositado por: Memoria Investigacion
Depositado el: 20 May 2015 16:51
Ultima Modificación: 20 May 2015 16:51
  • Open Access
  • Open Access
  • Sherpa-Romeo
    Compruebe si la revista anglosajona en la que ha publicado un artículo permite también su publicación en abierto.
  • Dulcinea
    Compruebe si la revista española en la que ha publicado un artículo permite también su publicación en abierto.
  • Recolecta
  • e-ciencia
  • Observatorio I+D+i UPM
  • OpenCourseWare UPM