Automatic Method to Segment the Liver on Multi-Phase MRI

Platero Dueñas, Carlos; Gonzalez Manchon, Pedro Maria; Tobar Puente, M. del Carmen; Poncela Pardo, Jose Manuel; Sanguino Botella, Fco. Javier; Asensio Madrid, Gabriel y Santos, Ernesto (2008). Automatic Method to Segment the Liver on Multi-Phase MRI. En: "Computer Assisted Radiology and Surgery 22nd International Congress and Exhibition, CARS 2008", 25/06/2008-28/06/2008, Barcelona, España. ISBN 1861-6410. pp. 404-406.

Descripción

Título: Automatic Method to Segment the Liver on Multi-Phase MRI
Autor/es:
  • Platero Dueñas, Carlos
  • Gonzalez Manchon, Pedro Maria
  • Tobar Puente, M. del Carmen
  • Poncela Pardo, Jose Manuel
  • Sanguino Botella, Fco. Javier
  • Asensio Madrid, Gabriel
  • Santos, Ernesto
Tipo de Documento: Ponencia en Congreso o Jornada (Artículo)
Título del Evento: Computer Assisted Radiology and Surgery 22nd International Congress and Exhibition, CARS 2008
Fechas del Evento: 25/06/2008-28/06/2008
Lugar del Evento: Barcelona, España
Título del Libro: Proceedings of the Computer Assisted Radiology and Surgery 22nd International Congress and Exhibition, CARS 2008
Fecha: 2008
ISBN: 1861-6410
Materias:
Escuela: E.U.I.T. Industrial (UPM) [antigua denominación]
Departamento: Matemática Aplicada
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

Texto completo

[img]
Vista Previa
PDF (Document Portable Format) - Se necesita un visor de ficheros PDF, como GSview, Xpdf o Adobe Acrobat Reader
Descargar (354kB) | Vista Previa

Resumen

The detection and characterization of hepatic lesions is fundamental in clinical practice, from the diagnosis stages to the evolution of the therapeutic response. Magnetic resonance is a usual practice in the localization and quantification of hepatic lesions [1]. Multi-phase automatic segmentation of the liver is illustrated in T1 weighted images. This task is necessary for detecting the lesions. The proposed liver segmentation is based on 3D anisotropic diffusion processing without any control parameter. Combinations of edge detection techniques, histogram analysis, morphological post-processing and evolution of an active contour have been applied to the liver segmentation. The active contour evolution is based on the minimization of variances in luminance between the liver and its closest neighborhood.

Más información

ID de Registro: 3340
Identificador DC: http://oa.upm.es/3340/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:3340
URL Oficial: http://www.cars-int.org/2008/cars_2008.html
Depositado por: Memoria Investigacion
Depositado el: 07 Mar 2011 13:06
Ultima Modificación: 20 Abr 2016 12:53
  • Open Access
  • Open Access
  • Sherpa-Romeo
    Compruebe si la revista anglosajona en la que ha publicado un artículo permite también su publicación en abierto.
  • Dulcinea
    Compruebe si la revista española en la que ha publicado un artículo permite también su publicación en abierto.
  • Recolecta
  • e-ciencia
  • Observatorio I+D+i UPM
  • OpenCourseWare UPM