Sight distance studies on roads: influence of digital elevation models and roadside elements

Santos Berbel, César de; Castro Malpica, María; López-Cuervo Medina, Serafín y Paréns-González, María (2014). Sight distance studies on roads: influence of digital elevation models and roadside elements. "Procedia - Social and Behavioral Sciences", v. 160 ; pp. 449-458. ISSN 1877-0428. https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2014.12.157.

Descripción

Título: Sight distance studies on roads: influence of digital elevation models and roadside elements
Autor/es:
  • Santos Berbel, César de
  • Castro Malpica, María
  • López-Cuervo Medina, Serafín
  • Paréns-González, María
Tipo de Documento: Artículo
Título de Revista/Publicación: Procedia - Social and Behavioral Sciences
Fecha: Diciembre 2014
Volumen: 160
Materias:
Palabras Clave Informales: Geometric design; Alignment; Digital elevation model; Geographic information system; Sight distance; Traffic safety
Escuela: E.T.S.I. Caminos, Canales y Puertos (UPM)
Departamento: Ingeniería Civil: Transporte y Territorio
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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Resumen

Sight distance plays an important role in road traffic safety. Two types of Digital Elevation Models (DEMs) are utilized for the estimation of available sight distance in roads: Digital Terrain Models (DTMs) and Digital Surface Models (DSMs). DTMs, which represent the bare ground surface, are commonly used to determine available sight distance at the design stage. Additionally, the use of DSMs provides further information about elements by the roadsides such as trees, buildings, walls or even traffic signals which may reduce available sight distance. This document analyses the influence of three classes of DEMs in available sight distance estimation. For this purpose, diverse roads within the Region of Madrid (Spain) have been studied using software based on geographic information systems. The study evidences the influence of using each DEM in the outcome as well as the pros and cons of using each model.

Más información

ID de Registro: 33697
Identificador DC: http://oa.upm.es/33697/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:33697
Identificador DOI: 10.1016/j.sbspro.2014.12.157
URL Oficial: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877042814062582
Depositado por: Memoria Investigacion
Depositado el: 27 Ene 2015 19:06
Ultima Modificación: 30 Ene 2015 13:56
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