Mimo Systems Low complexity SVD Implementation Analysis

Benavente Peces, César; Arriero Encinas, Luis; Osés del Campo, David; Ortega González, Francisco Javier y Pardo Martin, José Manuel (2008). Mimo Systems Low complexity SVD Implementation Analysis. En: "XXIII Simposium Nacional de la Unión Científica Internacional de Radio.URSI 2008", 22/09/2008-24/09/2008, Madrid, España. ISBN 978-84-612-6290-8.

Descripción

Título: Mimo Systems Low complexity SVD Implementation Analysis
Autor/es:
  • Benavente Peces, César
  • Arriero Encinas, Luis
  • Osés del Campo, David
  • Ortega González, Francisco Javier
  • Pardo Martin, José Manuel
Tipo de Documento: Ponencia en Congreso o Jornada (Artículo)
Título del Evento: XXIII Simposium Nacional de la Unión Científica Internacional de Radio.URSI 2008
Fechas del Evento: 22/09/2008-24/09/2008
Lugar del Evento: Madrid, España
Título del Libro: Actas del XXIII Simposium Nacional de la Unión Científica Internacional de Radio
Fecha: 22 Septiembre 2008
ISBN: 978-84-612-6290-8
Materias:
Escuela: E.U.I.T. Telecomunicación (UPM) [antigua denominación]
Departamento: Ingeniería de Circuitos y Sistemas [hasta 2014]
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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Resumen

This paper analyses the implementation of the singular value decomposition (SVD) using approximation to the exact computation for MIMO systems in the case of modulation-mode and power assignment set-up. The study developed in the paper focuses on the use of low complexity algorithm with low computational load oriented to the use of devices with limited resources as FPGA, highlighting some of the advantages and drawbacks against more sophisticated devices. The implementation of the SVD is analyzed through the algorithms that efficiently perform the required computations, seeking for computationally efficient solutions that provide parallelism and low complexity. The CORDIC algorithm seems to be a good candidate for this task since it can efficiently compute the singular value decomposition. It is shown that this algorithm provides an efficient tool for SVD computation with appropriate accuracy and the computational complexity obtained and the required resources make it feasible to be implemented on an FPGA device. System performance degradation is analyzed compared with conventional and exact method for SVD obtaining some key conclusions.

Más información

ID de Registro: 3374
Identificador DC: http://oa.upm.es/3374/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:3374
URL Oficial: http://gass.ucm.es/URSI2008/simposium/inicio.html
Depositado por: Memoria Investigacion
Depositado el: 28 Jun 2010 10:17
Ultima Modificación: 20 Abr 2016 12:55
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