Fusión iHS Ponderada Mediante Dimensión Fractal

Gonzalo Martín, Consuelo and Lillo Saavedra, Mario Fernando and Merino, Francisco J. and Zambrano, Francisco (2008). Fusión iHS Ponderada Mediante Dimensión Fractal. In: "XIII Simposio de la Sociedad de Especialistas Latinoamericanos en Percepción Remota y Sistemas de Información Espacial (XIII SELPER)", 22/09/2008-26/09/2008, La Habana, Cuba. ISBN 978-959-247-063-7. pp. 12-15.

Description

Title: Fusión iHS Ponderada Mediante Dimensión Fractal
Author/s:
  • Gonzalo Martín, Consuelo
  • Lillo Saavedra, Mario Fernando
  • Merino, Francisco J.
  • Zambrano, Francisco
Contributor/s:
  • Zambrano, F
  • Merino, F. J.
Item Type: Presentation at Congress or Conference (Article)
Event Title: XIII Simposio de la Sociedad de Especialistas Latinoamericanos en Percepción Remota y Sistemas de Información Espacial (XIII SELPER)
Event Dates: 22/09/2008-26/09/2008
Event Location: La Habana, Cuba
Title of Book: Memorias del XIII Simposio Internacional en Percepción Remota y Sistemas de Información Espacial
Date: 2008
ISBN: 978-959-247-063-7
Subjects:
Freetext Keywords: Fusión de imágenes, dimensión fractal, transformada IHS.
Faculty: Facultad de Informática (UPM)
Department: Arquitectura y Tecnología de Sistemas Informáticos
Creative Commons Licenses: Recognition - No derivative works - Non commercial

Full text

[img]
Preview
PDF - Requires a PDF viewer, such as GSview, Xpdf or Adobe Acrobat Reader
Download (1MB) | Preview

Abstract

En este trabajo, se ha utilizado la capacidad de la dimensión fractal para distinguir entre zonas con diferentes características texturales. En base a ello, se propone utilizar mapas de dimensión fractal local, de las imágenes fuentes a fusionar, para mejorar los resultados de fusión del algoritmo IHS generalizado (GIHS). Los mapas de dimensión fractal local se han obtenido mediante un proceso de ventaneo de la imagen y el algoritmo box-counting. A partir de estos mapas, se han obtenido factores de ponderación de la información de detalle a integrar en la imagen multiespectral, para cada píxel y cada banda. En este trabajo se muestran y discuten los resultados obtenidos para una escena FORMOSAT-2. Con objeto de evaluar las ventajas del método propuesto frente al método GIHS, se han llevado a cabo medidas de la calidad local de las imágenes fusionadas. It is well known, the ability of the fractal dimension to distinguish between zones with different texturales characteristics. Thus, in this work it is proposed to improve the fusion results provided by the algorithm based on IHS generalized (GIHS), by using the local fractal dimension maps of the source images, to be fused. The local fractal dimension maps have been obtained by means of a sliding-windowing process of the image and the box-counting algorithm. From these maps, weighting factors of the detail information to integrate in the multispectral image have been obtained, for each píxel and each band. The results obtained for a FORMOSAT-2 scene are presented and discussed in this work. In order to evaluate the advantages of the method proposed against the GIHS method, local quality measures of the fused images have been carried out.

More information

Item ID: 3441
DC Identifier: http://oa.upm.es/3441/
OAI Identifier: oai:oa.upm.es:3441
Official URL: http://www.selpercuba.unaicc.cu
Deposited by: Memoria Investigacion
Deposited on: 25 Jun 2010 10:48
Last Modified: 20 Apr 2016 12:59
  • Logo InvestigaM (UPM)
  • Logo GEOUP4
  • Logo Open Access
  • Open Access
  • Logo Sherpa/Romeo
    Check whether the anglo-saxon journal in which you have published an article allows you to also publish it under open access.
  • Logo Dulcinea
    Check whether the spanish journal in which you have published an article allows you to also publish it under open access.
  • Logo de Recolecta
  • Logo del Observatorio I+D+i UPM
  • Logo de OpenCourseWare UPM