Clasificación de Imágenes Fusionadas, un problema de explosión de información.

Lillo Saavedra, Mario Fernando; Gonzalo Martín, Consuelo; Zambrano, Francisco y Merino, Francisco J. (2008). Clasificación de Imágenes Fusionadas, un problema de explosión de información.. En: "XIII Simposio SELPER “La geomática al servicio de la Geociencia por un Desarrollo Sostenible”", 22/09/2008-26/09/2008, La Habana, Cuba.

Descripción

Título: Clasificación de Imágenes Fusionadas, un problema de explosión de información.
Autor/es:
  • Lillo Saavedra, Mario Fernando
  • Gonzalo Martín, Consuelo
  • Zambrano, Francisco
  • Merino, Francisco J.
Tipo de Documento: Ponencia en Congreso o Jornada (Artículo)
Título del Evento: XIII Simposio SELPER “La geomática al servicio de la Geociencia por un Desarrollo Sostenible”
Fechas del Evento: 22/09/2008-26/09/2008
Lugar del Evento: La Habana, Cuba
Título del Libro: Actas del XIII Simposio SELPER “La geomática al servicio de la Geociencia por un Desarrollo Sostenible”
Fecha: 2008
Materias:
Palabras Clave Informales: Fusión de Imágenes, Dimensión Fractal, Clasificación Multiespectral.
Escuela: Facultad de Informática (UPM) [antigua denominación]
Departamento: Arquitectura y Tecnología de Sistemas Informáticos
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

Texto completo

[img]
Vista Previa
PDF (Document Portable Format) - Se necesita un visor de ficheros PDF, como GSview, Xpdf o Adobe Acrobat Reader
Descargar (1MB) | Vista Previa

Resumen

La fusión de imágenes multiespectral y pancromática, es una estrategia ampliamente utilizada para obtener imágenes con una alta resolución espacial y espectral. Una de las metodologías que mejores resultados entrega, es la que está basada en la transformada de wavelet, calculada mediante el algoritmo á trous (TWA). Sin embargo, estas imágenes fusionadas, presentan una alta heterogeneidad, debido a que si existe un aumento de la resolución espacial, existe también un aumento en la variabilidad de las respuestas espectrales de las cubiertas bajo análisis, produciéndose así una explosión del volumen de información disponible. Es por ello que las metodologías estándar de clasificación por píxel, segmentación, medición de texturas se vuelven poco efectivas. En el presente trabajo, se propone una metodología para ponderar la información espacial proveniente de la imagen pancromática, que es integrada a cada banda de la imagen multiespectral. Para ello se propone el uso de mapas de dimensión fractal local. Esta ponderación es aplicada, para cada banda de la imagen multiespectral, a cada píxel de los coeficientes wavelet de la imagen pancromática. Los resultados han demostrado que la metodología propuesta mantiene la información de alta frecuencia espacial de la imagen pancromática en áreas con alto detalle, mientras que en zonas homogéneas (de baja frecuencia espacial) la información multiespectral se conserva.

Más información

ID de Registro: 3461
Identificador DC: http://oa.upm.es/3461/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:3461
URL Oficial: http://www.selper.org/
Depositado por: Memoria Investigacion
Depositado el: 28 Mar 2011 09:47
Ultima Modificación: 20 Abr 2016 13:00
  • Open Access
  • Open Access
  • Sherpa-Romeo
    Compruebe si la revista anglosajona en la que ha publicado un artículo permite también su publicación en abierto.
  • Dulcinea
    Compruebe si la revista española en la que ha publicado un artículo permite también su publicación en abierto.
  • Recolecta
  • e-ciencia
  • Observatorio I+D+i UPM
  • OpenCourseWare UPM