Clasificación de Imágenes Fusionadas, un problema de explosión de información.

Lillo Saavedra, Mario Fernando and Gonzalo Martín, Consuelo and Zambrano, Francisco and Merino, Francisco J. (2008). Clasificación de Imágenes Fusionadas, un problema de explosión de información.. In: "XIII Simposio SELPER “La geomática al servicio de la Geociencia por un Desarrollo Sostenible”", 22/09/2008-26/09/2008, La Habana, Cuba.

Description

Title: Clasificación de Imágenes Fusionadas, un problema de explosión de información.
Author/s:
  • Lillo Saavedra, Mario Fernando
  • Gonzalo Martín, Consuelo
  • Zambrano, Francisco
  • Merino, Francisco J.
Item Type: Presentation at Congress or Conference (Article)
Event Title: XIII Simposio SELPER “La geomática al servicio de la Geociencia por un Desarrollo Sostenible”
Event Dates: 22/09/2008-26/09/2008
Event Location: La Habana, Cuba
Title of Book: Actas del XIII Simposio SELPER “La geomática al servicio de la Geociencia por un Desarrollo Sostenible”
Date: 2008
Subjects:
Freetext Keywords: Fusión de Imágenes, Dimensión Fractal, Clasificación Multiespectral.
Faculty: Facultad de Informática (UPM)
Department: Arquitectura y Tecnología de Sistemas Informáticos
Creative Commons Licenses: Recognition - No derivative works - Non commercial

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Abstract

La fusión de imágenes multiespectral y pancromática, es una estrategia ampliamente utilizada para obtener imágenes con una alta resolución espacial y espectral. Una de las metodologías que mejores resultados entrega, es la que está basada en la transformada de wavelet, calculada mediante el algoritmo á trous (TWA). Sin embargo, estas imágenes fusionadas, presentan una alta heterogeneidad, debido a que si existe un aumento de la resolución espacial, existe también un aumento en la variabilidad de las respuestas espectrales de las cubiertas bajo análisis, produciéndose así una explosión del volumen de información disponible. Es por ello que las metodologías estándar de clasificación por píxel, segmentación, medición de texturas se vuelven poco efectivas. En el presente trabajo, se propone una metodología para ponderar la información espacial proveniente de la imagen pancromática, que es integrada a cada banda de la imagen multiespectral. Para ello se propone el uso de mapas de dimensión fractal local. Esta ponderación es aplicada, para cada banda de la imagen multiespectral, a cada píxel de los coeficientes wavelet de la imagen pancromática. Los resultados han demostrado que la metodología propuesta mantiene la información de alta frecuencia espacial de la imagen pancromática en áreas con alto detalle, mientras que en zonas homogéneas (de baja frecuencia espacial) la información multiespectral se conserva.

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Item ID: 3461
DC Identifier: http://oa.upm.es/3461/
OAI Identifier: oai:oa.upm.es:3461
Official URL: http://www.selper.org/
Deposited by: Memoria Investigacion
Deposited on: 28 Mar 2011 09:47
Last Modified: 20 Apr 2016 13:00
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