Clasificación supervisada de las neuronas de la base de datos NeuroMorpho

Maraver Abad, Patricia (2015). Clasificación supervisada de las neuronas de la base de datos NeuroMorpho. Tesis (Master), E.T.S. de Ingenieros Informáticos (UPM).

Descripción

Título: Clasificación supervisada de las neuronas de la base de datos NeuroMorpho
Autor/es:
  • Maraver Abad, Patricia
Director/es:
  • Bielza Lozoya, Concepción
  • Larrañaga Múgica, Pedro
Tipo de Documento: Tesis (Master)
Título del máster: Inteligencia Artificial
Fecha: Enero 2015
Materias:
Escuela: E.T.S. de Ingenieros Informáticos (UPM)
Departamento: Inteligencia Artificial
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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Resumen

Partimos de una colección de neuronas digitalizadas que descargaremos de la mayor base de datos libre y accesible vía web que existe actualmente llamada NeuroMorpho (Ascoli et al. (2007)) y ubicada en http://neuromorpho.org. A partir de los atributos que extraeremos de las células con el software L-Measure clasificaremos las distintas neuronas por especies, género, tipo de célula, región del cerebro y edad utilizando los algoritmos de aprendizaje automático disponibles en el software Weka. Por último estudiaremos los resultados obtenidos. En el capítulo de resultados obtenidos se describen los datos presentados por los distintos investigadores que han realizado los estudios manualmente, tratando las neuronas una a una y los compararemos con los que hemos obtenido computacionalmente. Veremos las diferencias y similitudes, y podremos verificar la robustez de nuestros resultados. Gracias a la capacidad actual de los ordenadores y a los avances en inteligencia artificial descubriremos atributos para diferenciar clases que no se conocían por las limitaciones humanas, además de poder ratificar aquellos que ya se utilizan.

Más información

ID de Registro: 34805
Identificador DC: http://oa.upm.es/34805/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:34805
Depositado por: Biblioteca Facultad de Informatica
Depositado el: 20 Mar 2015 12:50
Ultima Modificación: 04 Feb 2016 12:35
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