Land Cover Mapping by an Optimized Object-Oriented Approach. Case of Study Mediterranean Landscapes

Sánchez Hernández, Javier; Martínez Izquierdo, María Estíbaliz; Arquero Hidalgo, Águeda y Renza Torres, Diego (2010). Land Cover Mapping by an Optimized Object-Oriented Approach. Case of Study Mediterranean Landscapes. En: "30th EARSeL Symposium Remote Sensing for Science, Education, and Natural and Cultural Heritage", 31 May-03 Jun 2010, Paris, Francia. ISBN 978-3-00-033435-1. pp. 765-774.

Descripción

Título: Land Cover Mapping by an Optimized Object-Oriented Approach. Case of Study Mediterranean Landscapes
Autor/es:
  • Sánchez Hernández, Javier
  • Martínez Izquierdo, María Estíbaliz
  • Arquero Hidalgo, Águeda
  • Renza Torres, Diego
Tipo de Documento: Ponencia en Congreso o Jornada (Otro)
Título del Evento: 30th EARSeL Symposium Remote Sensing for Science, Education, and Natural and Cultural Heritage
Fechas del Evento: 31 May-03 Jun 2010
Lugar del Evento: Paris, Francia
Título del Libro: Proceedings of EARSeL Symposium 2010
Fecha: Mayo 2010
ISBN: 978-3-00-033435-1
Materias:
Palabras Clave Informales: Object-based method; Segmentation; Bilateral filtering; Self-calibrating; Método basado en objetos; Segmentación; Filtrado bilateral; Auto-calibración
Escuela: Facultad de Informática (UPM) [antigua denominación]
Departamento: Arquitectura y Tecnología de Sistemas Informáticos
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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Resumen

Remote sensing information from spaceborne and airborne platforms continues to provide valuable data for different environmental monitoring applications. In this sense, high spatial resolution im-agery is an important source of information for land cover mapping. For the processing of high spa-tial resolution images, the object-based methodology is one of the most commonly used strategies. However, conventional pixel-based methods, which only use spectral information for land cover classification, are inadequate for classifying this type of images. This research presents a method-ology to characterise Mediterranean land covers in high resolution aerial images by means of an object-oriented approach. It uses a self-calibrating multi-band region growing approach optimised by pre-processing the image with a bilateral filtering. The obtained results show promise in terms of both segmentation quality and computational efficiency.

Más información

ID de Registro: 35127
Identificador DC: http://oa.upm.es/35127/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:35127
Depositado por: Memoria Investigacion
Depositado el: 20 May 2015 10:52
Ultima Modificación: 20 May 2015 10:52
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