Searching for a consensus similarity function for generalized trapezoidal fuzzy numbers

Vicente Cestero, Eloy; Mateos Caballero, Alfonso y Jiménez Martín, Antonio (2014). Searching for a consensus similarity function for generalized trapezoidal fuzzy numbers. En: "The 11th International FLINS Conference on Decision Making and Soft Computing (FLINS2014)", 17-20 aug 2014, Joao Pessoa, Brasil. ISBN 978-981-4619-96-7. pp. 252-257.

Descripción

Título: Searching for a consensus similarity function for generalized trapezoidal fuzzy numbers
Autor/es:
  • Vicente Cestero, Eloy
  • Mateos Caballero, Alfonso
  • Jiménez Martín, Antonio
Tipo de Documento: Ponencia en Congreso o Jornada (Artículo)
Título del Evento: The 11th International FLINS Conference on Decision Making and Soft Computing (FLINS2014)
Fechas del Evento: 17-20 aug 2014
Lugar del Evento: Joao Pessoa, Brasil
Título del Libro: Decision Making and Soft Computing
Fecha: 2014
ISBN: 978-981-4619-96-7
Volumen: 9
Materias:
Escuela: E.T.S. de Ingenieros Informáticos (UPM)
Departamento: Inteligencia Artificial
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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Resumen

There is controversy regarding the use of the similarity functions proposed in the literature to compare generalized trapezoidal fuzzy numbers since conflicting similarity values are sometimes output for the same pair of fuzzy numbers. In this paper we propose a similarity function aimed at establishing a consensus. It accounts for the different approaches of all the similarity functions. It also has better properties and can easily incorporate new parameters for future improvements. The analysis is carried out on the basis of a large and representative set of pairs of trapezoidal fuzzy numbers.

Más información

ID de Registro: 35444
Identificador DC: http://oa.upm.es/35444/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:35444
URL Oficial: http://www.worldscientific.com/worldscibooks/10.1142/9303
Depositado por: Memoria Investigacion
Depositado el: 14 Mar 2016 15:35
Ultima Modificación: 17 Nov 2017 09:05
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