Robust thermal face recognition using region classifiers

Seal, Ayan; Bhattacharjee, Debotosh; Nasipuri, Mita y Gonzalo Martín, Consuelo (2014). Robust thermal face recognition using region classifiers. "International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence", v. 28 (n. 5); pp. 1456008-1456029. ISSN 1793-6381. https://doi.org/10.1142/S0218001414560084.

Descripción

Título: Robust thermal face recognition using region classifiers
Autor/es:
  • Seal, Ayan
  • Bhattacharjee, Debotosh
  • Nasipuri, Mita
  • Gonzalo Martín, Consuelo
Tipo de Documento: Artículo
Título de Revista/Publicación: International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence
Fecha: Agosto 2014
Volumen: 28
Materias:
Palabras Clave Informales: Thermal face recognition; Region classifier; SVD; Decision level fusion; UGC-JU face database.
Escuela: E.T.S. de Ingenieros Informáticos (UPM)
Departamento: Arquitectura y Tecnología de Sistemas Informáticos
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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Resumen

This paper presents a robust approach for recognition of thermal face images based on decision level fusion of 34 different region classifiers. The region classifiers concentrate on local variations. They use singular value decomposition (SVD) for feature extraction. Fusion of decisions of the region classifier is done by using majority voting technique. The algorithm is tolerant against false exclusion of thermal information produced by the presence of inconsistent distribution of temperature statistics which generally make the identification process difficult. The algorithm is extensively evaluated on UGC-JU thermal face database, and Terravic facial infrared database and the recognition performance are found to be 95.83% and 100%, respectively. A comparative study has also been made with the existing works in the literature.

Más información

ID de Registro: 35628
Identificador DC: http://oa.upm.es/35628/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:35628
Identificador DOI: 10.1142/S0218001414560084
URL Oficial: http://www.worldscientific.com/worldscinet/ijprai
Depositado por: Memoria Investigacion
Depositado el: 08 Jul 2015 09:41
Ultima Modificación: 17 Nov 2017 08:51
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